矩阵轮廓

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从轮廓矩阵C中提取轮廓数据的方法
CONTOURDATA是用于从轮廓矩阵C中提取轮廓数据的函数。CONTOUR、CONTOURF、CONTOUR3和CONTOURC生成的轮廓矩阵CLABEL,传统上用于创建轮廓标签。S = CONTOURDATA(C)用于提取等高线矩阵中每个轮廓的(x,y)数据对。返回的结构体数组S具有多个字段:S(k).level包含第k条轮廓的高度级别,S(k).numel包含描述第k条线的点数,S(k).isopen表示第k个轮廓是否是开放的,S(k).xdata包含第k条轮廓的x轴数据,S(k).ydata包含第k条轮廓的y轴数据。
ContourEdges 基于轮廓值在图像边缘绘制矩阵轮廓线的方法
该方法能够在给定的轮廓值上,无需插值,直接跟随图像边缘绘制矩阵的轮廓线。虽然与轮廓功能有所区别,但其语法相似,为用户提供了一种简便的轮廓绘制选择。
轮廓线平滑使用二维样条拟合改善轮廓线质量
CONTOURSPLINE(X,Y,Z,N)创建具有N个等高线级别的等高线图,将Z值视为XY平面上的高度。X和Y是定义X轴和Y轴的向量,长度分别为size(Z,2)和size(Z,1)。CONTOURSPLINE(X,Y,Z,V)在给定的层级V上绘制轮廓。注意,CONTOURSPLINE可用于平滑轮廓,但不能解决数据质量问题。
黑白图像中的轮廓跟踪
给定黑白图像和轮廓上特定点的行和列值,contour_trace 函数可以追踪并返回整个轮廓上的所有点。此函数假设前景为黑色,背景为白色。输入为黑白图像和轮廓上的单个像素的行和列值,输出为仅包含所需轮廓的二进制图像和轮廓上所有点的 (行,列) 值。
图像轮廓生成器绘制图像的水平和垂直轮廓 - MATLAB开发
观察图像的水平或垂直剖面通常具有独特的吸引力。这一功能使您能够选择感兴趣的点,并生成它们的对应轮廓图。
Matlab开发阴影线和轮廓探索
Matlab开发中,探索如何在线条的一侧绘制带有图案填充的阴影线和轮廓。
数据矩阵和相异度矩阵
数据矩阵:n个数据点具有p个维度相异度矩阵:n个数据点,仅记录差异三角矩阵单一模式距离只是衡量差异的一种方式
Matlab 语音信号处理:音调轮廓播放
该 Matlab 工具能够将语音信号中的激励特征与声道特征分离,并可以播放提取出的音调轮廓。
封闭式轮廓方向-Mastercam9
封闭式轮廓方向图9-50起始长度
使用轮廓 (OutLine) 稳定 Oracle 执行计划
轮廓机制: 轮廓在轮廓表中存储执行计划提示。在执行 SQL 时,Oracle 会将 SQL 与轮廓中的 SQL 进行比较。如果该 SQL 有已保存的轮廓,则会通过已保存的提示生成执行计划。 使用轮廓的步骤: 为新旧 SQL 生成轮廓(两个轮廓) 交换两个 SQL 的提示信息 通过 ON LOGON 触发器设置会话的类别(自定义类别) SQL 命令行为: SQL> alter session set use_stored_outlines=special;