Symbolic Math Toolbox

在MATLAB中进行卷积操作时，可以使用符号数学工具箱来处理复杂的函数卷积。此方法允许用户对函数进行符号运算，从而得到更精确的数学表达式和结果。通过符号卷积，用户可以探索卷积定理和相关性质，进而加深对信号处理的理解。

Ch2 控制系统的数学描述 在控制系统中，数学描述是非常关键的步骤，它帮助我们建立系统的动态模型，并进行分析与设计。控制系统的数学模型可以通过传递函数、状态空间或频率响应来表达。每种方法都有其特点，选择哪种方法取决于问题的复杂性和分析的需要。以下是控制系统的常见数学描述方法： 传递函数：描述了输入与输出之间的关系，常用于线性时不变系统（LTI系统）。 状态空间：更适合描述多输入多输出系统，能够处理时变系统及非线性系统。 频率响应：用于分析系统在不同频率下的行为，常用来进行系统的频域分析。 每种方法的选择都依赖于具体的仿真需求，MATLAB 和 Simulink 提供了强大的工具

Maple Toolbox for MATLAB是一款强大的工具，它将Maple的符号计算功能与MATLAB的数值计算能力相结合。该工具可用于解决各种工程和科学问题。

用于sigma-delta ADC模型仿真的SD工具箱。该工具箱包含一组完整的Simulink环境模块，允许设计人员对开关电容sigma-delta调制器进行时域行为模拟。提供的模块考虑了SC sigma-delta调制器的各种非理想特性，如采样抖动、kT/C噪声和运放参数（白噪声、有限dc增益、有限带宽、压摆率和饱和电压）。

SNN 聚类算法实现，提供数据挖掘研究参考。

不错的东西，建模资源 matlab工具箱。

课程介绍 授课老师：Peter McHale课程网页：进行设置（以下软件是免费的！） 在下面的内容中，您将需要访问“命令行”。在Mac上，这是通过打开“Terminal”应用程序完成的。在实验室（Windows）机器上，这是通过“Start -> Anaconda Prompt”找到的。您的助教将为您提供帮助。 如果您在自己的计算机上，请通过安装（Python 3.x版本）来安装Python和Jupyter。Anaconda可以方便地安装Python、Jupyter Notebook和其他用于科学计算的常用软件包。请输入以下命令以创建环境：conda create -n math9 pytho

MATLAB预测控制工具箱，在学习预测控制的过程中翻译的MATLAB自带的示例，希望对大家有所帮助。

数字信号处理导论——MATLAB实现的代码，包含了每章的GUI模块、信号处理函数库，以及书中的例子、图和表格等，非常适合初学者使用。

该工具箱包含了各种绘制NURBS曲线和NURBS曲面的程序。对于从事曲面设计或相关领域的工作者来说，非常有用；同时，也为学习MATLAB编程提供了强大的支持，帮助用户更好地掌握该语言的应用。