虚警概率

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频谱感知中,虚警与检测概率的关系分析
在 MATLAB 环境下,对信号进行频谱感知,研究了虚警概率与检测概率之间的关系。
MATLAB GUI设计多算法CFAR一维恒虚警检测
随附fig和m文件,运行m文件即可打开GUI界面。
matlab程序设计基于8天线的恒虚警算法应用
在主函数中,采用8个天线生成频率为77GHz、调制周期为38.9e-6 s、调制带宽为350MHz的线性调频信号,每个周期信号进行了256点采样。设置了4个目标,其距离和速度分别为12、20、35和50,速度为5、16、10和15。将采样数据存入128*256的矩阵中,并对其进行距离维和速度维的快速FFT变换,得到信号的距离速度谱,其中包含了目标的位置和速度信息。
Oracle SQL中虚表与伪列的应用
在Oracle SQL中,虚表和伪列如CURRVAL和NEXTVAL对序列的管理至关重要。另外,LEVEL可用于层次查询,ROWID标识记录的物理位置,ROWNUM则标记查询结果集中的行序号。例如,可以通过SELECT sysdate FROM DUAL; SELECT user FROM DUAL;来实现虚表DUAL的应用。
复数数学运算和实部与虚部
复数定义为具有实部和虚部的数,其中虚部使用虚数单位i表示。复数的加法和减法操作分别通过将实部和虚部相加或相减来完成。复数的乘法操作通过将实部和虚部分别相乘并应用虚数单位的平方i²=-1来计算。复数的平方根操作可以通过使用复数计算器或利用复数的极坐标形式来执行。
多种概率分布及其应用
均匀分布:随机变量取值在指定区间内均匀分布,用 U(a, b) 表示。 正态分布:随机变量取值呈钟形曲线分布,用 N(μ, σ²) 表示。 指数分布:随机变量取值呈非对称分布,无记忆性,用 Exp(λ) 表示。 Gamma 分布:随机变量取值呈非对称分布,用于表示服务时间和零件寿命,用 G(α, β) 表示。 Weibull 分布:随机变量取值呈非对称分布,用于表示设备寿命,用 W(α, β) 表示。 Beta 分布:随机变量取值在 (0, 1) 区间内,用于表示概率和比例。
Matlab概率统计实验应用
能够使用Matlab计算概率、均值和方差; 2. 能够执行常见分布的数值计算; 3. 能够利用Matlab进行期望和方差的区间估计; 4. 能够使用Matlab进行回归分析。
R语言计算t分布概率
已知X服从自由度为30的t分布,用R语言计算:1) P(X>1.96)2) P(X≤a)=0.01并与标准正态分布的计算结果进行比较。
概率分析软件-支持多次输入
在信息技术领域中,概率分析软件是数据分析和机器学习的关键组成部分,尤其在处理大规模随机数据时。这款名为\"概率分析软件-支持多次输入\"的程序专为计算事件发生频率而设计,用户可以指定多次数据采集的轮次或批次,极大地便利了模拟实验和分析独立重复试验的结果。该软件基于Java语言开发,充分利用了Java的标准库,例如Collections和Stream,以实现高效的数据处理。
概率损失系统-AnsysWorkbench工程实例解析
此例中,单服务队伍的∞/3// MM系统优于多服务队伍的3个∞/1// MM系统,体现了减少队伍数量的优化理念。