图像变换

当前话题为您枚举了最新的图像变换。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

图像傅里叶变换详解
深入浅出地讲解图像傅里叶变换,并利用 MATLAB 代码进行实例演示。
频域图像增强与傅里叶变换逆变换
这段代码使用Matlab进行图像处理,重点介绍了傅里叶正反变换及其频域表示,以及实现理想方形低通滤波器和Butterworth滤波器。编写过程充满挑战,因为长时间未使用Matlab,开始时不免有些混淆,甚至中途不经意间开始写Python!最终幸运地完成了这一任务,也成为全班第一完成者。
图像DCT变换的Matlab实现
本程序利用Matlab强大的数学计算能力,将图像从空间域转换到频率域,完成了DCT变换。
优化图像幂律变换方法基于映射技术的图像幂律变换-matlab开发
利用映射技术进行图像幂律变换的优化方法。
【图像几何】使用Matlab实现图像的Radon变换源码
图像的Radon变换是一种在图像处理中常用的数学工具,特别适用于医学成像和物体识别领域。利用Matlab编程,可以轻松实现对图像进行Radon变换,进而获取更丰富的图像信息和特征。这种变换技术不仅提升了图像处理的精度和速度,还推动了相关领域的研究和应用。
图像处理中的平移变换详解
详细介绍了图像处理中的平移变换,包括所用到的数学公式及其详细解释。
图像分割的小波变换应用
利用小波变换技术进行图像分割,使用MATLAB实现并优化复小波变换在医学图像中的应用。
Matlab图像傅里叶变换的编程实现
Matlab中实现图像傅里叶变换的源代码
图像空间变换仿射变换的Matlab实现及GUI详解
随着技术的不断进步,图像处理领域中的仿射变换在图像空间变换中扮演着重要角色。介绍了基于Matlab的仿射变换实现,包括详细的GUI设计和操作指南,帮助读者深入理解和应用这一技术。
Matlab图像处理教程傅里叶变换应用详解
一、傅里叶变换/5、频率域图像增强I=fft2(x);%快速傅里叶变换I=fft2(x,m,n); x为输入图像;m和n分别用于将x的第一和第二维规整到指定的长度。当m和n均为2的整数次幂时算法的执行速度要比m和n均为素数时快。 I1=abs(I);%计算I的幅度谱I2=angle(I);%计算I的相位谱Y=fftshift(I);%频谱平移I=ifft2(x);%快速傅里叶逆变换I=ifft2(x,m,n);