图像处理中的平移变换详解

图像处理教程图像几何变换详解

在图像处理中，图像的几何变换是一个重要的主题。包括图像平移、正变换和逆变换，以及形态学结构元素的创建和应用。这些技术在处理图像时起着至关重要的作用。

Matlab 6 2024-10-01

图像处理Matlab中的旋转、缩放和平移函数开发

'im_rst.m'函数通过调整传入的缩放、旋转和平移参数，实现图像的旋转、缩放和平移操作。该函数先缩放图像，然后旋转，最后平移以完成处理。如果处理后的图像尺寸大于原始图像，则使用'imcrop()'函数进行裁剪，以保持尺寸一致。

Matlab 8 2024-08-24

matlab图像处理中的对数变换

对数变换是matlab图像处理中的一种预处理方法，用于增强图像的低亮度区域并压缩高亮度区域。

Matlab 8 2024-08-26

图像处理中的小波变换技术

小波变换在图像处理中被广泛应用，特别是在相位滤波提取和解包裹技术方面具有重要作用。

Matlab 9 2024-09-24

小波变换在图像处理中的应用

这份Matlab代码展示小波变换在图像处理中的图像分解原理。

Matlab 8 2024-08-29

图形图像处理中矩阵变换的影响

矩阵 A1 沿纵轴镜像图像；A2 横向拉伸；A3 纵向压缩；A4 右移剪切变形；A5 旋转 t=pi/6。 A1、A4、A5 行列式为 1，不改变面积；A2、A3 行列式分别为 1.5 和 0.2，改变面积。

Matlab 15 2024-05-25

Hough变换在Matlab图像处理中的应用指南

在图像处理中，使用Hough变换是检测直线的重要技术之一。通过调用hough()函数执行霍夫变换，得到霍夫矩阵；再利用houghpeaks()函数在霍夫矩阵中找到峰值点；最后，应用houghlines()函数提取原二值图像中的直线信息。

Matlab 6 2024-09-27

Matlab图像处理教程傅里叶变换应用详解

一、傅里叶变换/5、频率域图像增强I=fft2(x);%快速傅里叶变换I=fft2(x,m,n); x为输入图像；m和n分别用于将x的第一和第二维规整到指定的长度。当m和n均为2的整数次幂时算法的执行速度要比m和n均为素数时快。 I1=abs(I);%计算I的幅度谱I2=angle(I);%计算I的相位谱Y=fftshift(I);%频谱平移I=ifft2(x);%快速傅里叶逆变换I=ifft2(x,m,n);

Matlab 8 2024-07-16

Haar小波变换在图像处理中的新视角

Haar小波变换在图像处理中的应用，概述了小波变换的基本概念，并重点描述了如何利用Matlab软件中的小波工具包对原始图像进行高效分解。

Matlab 7 2024-09-30