图像变换

matlab 的图像工具里，幂律变换这块功能还挺实用的。这套叫做MATLAB-Image-Processing-Tool-V1的小工具，把常见的图像操作都整合进去了，不光用到了 MATLAB 的内置函数，还手撸了一些算法逻辑，比如Sobel 滤波器就有手动实现的版本，挺适合拿来学习和调试。 UI 方面嘛，是用MATLAB GUIDE做的，虽然界面不算花哨，但好在响应也快、交互也够用，能直接操作各种变换功能，比如幂律变换、对数变换、图像负片这些，选项全。 你还可以搞点基础的形态学操作，像侵蚀、膨胀、边界提取这些都能搞。做实验或者快速验证算法思路，蛮方便的。是像线性滤波，比如加权平均、高斯模糊这些

图像变换的 FFT 和 DCT 原理，结构清晰、到位，蛮适合前端或图像方向的同学了解下图像频域操作是怎么一回事的。尤其是你做 Canvas 滤镜或 WebGL 特效时，懂这些底层原理会让你事半功倍。频域说白了就是换个角度看图像，把空间信息变成频率的组合，用FFT（快速傅里叶变换）和DCT（离散余弦变换）这两个老牌工具搞定。用的时候也不难，主要是掌握什么时候用、怎么用。文末我贴了几个还不错的参考资源，想深入研究的你别错过。

结果1 clf I=imread('Lena.jpg'); I1=fftshift(fft2(I)); imshow(abs(I1), colormap(jet(256))); colorbar若无显示为紫色

深入浅出地讲解图像傅里叶变换，并利用 MATLAB 代码进行实例演示。

图像里的对称变换，Matlab 其实做起来挺顺手的。用 Matlab 搞图像的水平或垂直对称变换，基本就几个函数配合数组操作，代码简单，响应也快。你只要稍微熟点flip、transpose这些函数，上手快。想系统点的话，推荐你看看 MATLAB 图像变换工具集，里面功能挺全，基本上你想做的各种空间变换、频域变换它都带。还有个 GUI 界面，操作起来不费劲。如果你对变换背后的数学原理感兴趣，像傅里叶、DCT 那些，可以看看这两篇：FFT 与 DCT 的第 8-9 讲和DCT 在 Matlab 中的实现，讲得比较细，代码也贴了。对了，如果你在做图像增强或空间几何，比如仿射、逆变换那些，也有现成的例

这段代码使用Matlab进行图像处理，重点介绍了傅里叶正反变换及其频域表示，以及实现理想方形低通滤波器和Butterworth滤波器。编写过程充满挑战，因为长时间未使用Matlab，开始时不免有些混淆，甚至中途不经意间开始写Python！最终幸运地完成了这一任务，也成为全班第一完成者。

本程序利用Matlab强大的数学计算能力，将图像从空间域转换到频率域，完成了DCT变换。

在图像处理中，图像的几何变换是一个重要的主题。包括图像平移、正变换和逆变换，以及形态学结构元素的创建和应用。这些技术在处理图像时起着至关重要的作用。

利用映射技术进行图像幂律变换的优化方法。

图像的Radon变换是一种在图像处理中常用的数学工具，特别适用于医学成像和物体识别领域。利用Matlab编程，可以轻松实现对图像进行Radon变换，进而获取更丰富的图像信息和特征。这种变换技术不仅提升了图像处理的精度和速度，还推动了相关领域的研究和应用。