端元提取
当前话题为您枚举了最新的 端元提取。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
pymfe: Python元特征提取利器
pymfe (Python 元特征提取器) 为 Python 环境提供了一套全面的元特征提取工具。该软件包基于最新研究成果,囊括了众多前沿元特征,并采用系统化的提取架构,确保生成可靠的元特征集。pymfe 遵循最新的元特征形式化标准,致力于提高元学习 (MtL) 的可重复性。
使用 pymfe,您可以灵活选择不同的度量和汇总函数,自定义超参数,并自动跟踪提取时间。此外,它还支持从特定模型中提取元特征,甚至可以通过引导程序获取置信区间。更多强大功能,敬请参阅官方文档。
元特征在元学习领域中用于描述数据集特征和/或其与算法偏差的关系。
数据挖掘
12
2024-05-28
从 NRRD 文件提取数值元数据
本函数可将 NRRD 文件中的元数据提取为数字。此函数与以下文件结合使用非常有用:- NRRD 格式文件读取器- NRRDWriter
Matlab
18
2024-05-30
基于MATLAB的高光谱端元提取算法凸多边形最大化
高光谱图像中提取纯凸端元是目标检测、分类和分解应用的关键步骤。提出一种基于凸多边形最大化的新算法,利用凸几何概念确定最大凸多边形面积的凸集,有效地提高了端元提取的独特性。并行实现显示出在噪声存在的情况下的鲁棒性,仿真结果证明该算法显著降低了光谱角误差(SAE)和光谱信息发散度(SID)误差,同时在丰度映射中验证了其有效性。详细步骤请参考作者提供的MATLAB代码。如需运行代码,请下载并解压所有文件,并执行“Demo_cuprite.m”文件。
Matlab
8
2024-09-01
高光谱图像端元提取MATLAB代码-ET2ECN_2020ET2ECN_2020
高光谱图像解混是一种技术,用于在高光谱数据中近似提取纯光谱特征及其组合比例。介绍了一种新方法,结合凸几何和K均值概念进行端元提取,相比现有技术,提高了准确性和效率。仿真结果显示,所提算法优于其他同类算法。
Matlab
4
2024-08-26
Facebook元数据
Facebook的数据库设计
Oracle
14
2024-07-28
迭代约束端元(ICE)算法在卫星遥感和高光谱NIR成像中的应用
这份文件描述了迭代约束端元(ICE)算法在卫星遥感和高光谱NIR成像中的应用。该算法专门用于从混合物中提取成分信息,使用光谱图像数据集生成混合物成分的空间分布和成分的纯光谱。与化学计量学中的多元曲线分辨率(MCR)算法类似,ICE算法通过外部约束来确保输出符合预期结果。还讨论了ICE算法在强制算法输出期望结果方面的应用。
Matlab
5
2024-08-10
有限元分析求解两端简支与固定梁的固有频率
利用有限元分析(FEM)计算两端简支或固定梁的固有频率的Matlab程序及详细解释,作者自行编写,欢迎交流指正。
Matlab
7
2024-10-01
大数据数据提取
此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中,中间不读取至内存,满足大数据处理需求,适用于负荷曲线大数据提取。
算法与数据结构
11
2024-05-15
Matlab子波提取范例
本范例演示使用Matlab进行子波提取。
加载数据文件(*.dat),提取最大值和最小值。
对数据进行傅里叶变换,提取频域变换后的最大值。
Matlab
9
2024-05-23
优化水印提取工具
这部分介绍了优化后的水印提取工具,结合之前的嵌入程序,能够有效实现512*512像素的彩色图像水印嵌入与提取,展现出良好的效果。
Matlab
8
2024-07-26