高光谱图像中提取纯凸端元是目标检测、分类和分解应用的关键步骤。提出一种基于凸多边形最大化的新算法,利用凸几何概念确定最大凸多边形面积的凸集,有效地提高了端元提取的独特性。并行实现显示出在噪声存在的情况下的鲁棒性,仿真结果证明该算法显著降低了光谱角误差(SAE)和光谱信息发散度(SID)误差,同时在丰度映射中验证了其有效性。详细步骤请参考作者提供的MATLAB代码。如需运行代码,请下载并解压所有文件,并执行“Demo_cuprite.m”文件。
基于MATLAB的高光谱端元提取算法凸多边形最大化
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Demo_Fast_SC.m:展示了六个不同的应用程序函数,用于从观察到的噪声中提取循环平稳源信号并考虑不同的干扰。
readme.pdf:包含代码的一般信息。
参考文献:
[1] M. Buzzoni、J. Antoni 和 G. D'Elia,“基于循环平稳性最大化的盲解卷积及其在故障识别中的应用”,《声音与振动杂志》,2018年,已接受。
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