从 NRRD 文件提取数值元数据

在 MATLAB 中，使用 save 和 load 命令可以将数据从工作空间保存到文件，或者将文件中的数据加载到工作空间中。 save mydata.mat：将工作空间中所有变量存入文件。 save yourdata.mat a b c：将工作空间中的变量 a、b、c 存入文件。 load mydata.mat：将文件中的变量读入工作空间。 load mydata.mat a b c：将文件中的变量 a、b、c 读入工作空间。

此工具能够从DTI DICOM文件中提取梯度方向和B值信息，并将其存储为表格格式。该表格支持DTI-Studio格式，并提供扫描仪坐标系和患者坐标系两种表达方式。 该工具已通过飞利浦Achieva 3T R2.6平台DICOM文件的测试。

在MATLAB开发中，如何从文件中提取特定的文本和数值是一个关键问题。通过使用适当的函数和方法，可以有效地实现这一任务。这种技术对于处理大量数据和自动化分析过程尤为重要。

语法 ncreadtime(timeVariable, referenceTime, format) 参数 timeVariable：要提取的时间变量 referenceTime：参考时间（字符串） format：所需的输出时间格式（字符串） 示例 提取时间戳为自2015-12-01 12:00以来的小时数，格式为“dd/mm/yyyy_hh”： ncreadtime(timeVariable, '12-01-2015 12:00', 'dd/mm/yyyy_hh') 提取时间戳为自2015-12-01 12:00以来的小时数，使用默认格式“dd/mm/yyyy_HH”： ncreadtime(timeVariable, '12-01-2015 12:00') 使用文件中的时间单位提取时间戳，并将其格式化为“dd/mm/yyyy_hh”： ncreadtime(ncread(file, timeVariable), referenceTime, 'dd/mm/yyyy_hh')

该代码从GIF中提取指定格式的图像。需要提供GIF文件名和输出图像文件名。输出文件名格式：name{number}.jpg示例：name1.jpgname2.jpg...

在学习Lasso时，这是从MATLAB中提取的程序，其中有一定点的个人注释，能够大体了解Lasso的运行结构。

在Matlab中，您可以使用这些小型函数集合从BodyParts3D数据库加载和绘制项目。要使用此代码，首先需下载BodyParts3D数据库的ISA树版本（isa_BP3D_4.0_obj_99.zip），包含大量文件对应于isa_element_parts.txt中的列表。下载链接：ftp://ftp.biosciencedbc.jp/archive/bodyparts3d/LATEST/isa_BP3D_4.0_obj_99.zip（136MB）。配置文件displ_body_parts.m中需更改OBJ_PATH和CACHE_PATH以适应您的系统设置。这样可以加快导入.obj文件的速度。

pymfe (Python 元特征提取器) 为 Python 环境提供了一套全面的元特征提取工具。该软件包基于最新研究成果，囊括了众多前沿元特征，并采用系统化的提取架构，确保生成可靠的元特征集。pymfe 遵循最新的元特征形式化标准，致力于提高元学习 (MtL) 的可重复性。 使用 pymfe，您可以灵活选择不同的度量和汇总函数，自定义超参数，并自动跟踪提取时间。此外，它还支持从特定模型中提取元特征，甚至可以通过引导程序获取置信区间。更多强大功能，敬请参阅官方文档。 元特征在元学习领域中用于描述数据集特征和/或其与算法偏差的关系。

Oracle数据文件提取工具可以提取损坏数据库中的数据表和数据行，从而帮助恢复数据。