离子阱

该代码模拟线性Paul离子阱中离子的动态过程。所有内容均采用SI单位表示，其中x和y代表径向方向，z表示轴向方向。代码包含两种主要对象：云和脉冲。云存储离子的位置、速度、锶和暗等信息，而脉冲则为云施加多普勒冷却、电场或光镊等外部刺激。运行仿真的基本步骤包括初始化云、应用脉冲以及保存变量到工作区。详细示例可参考函数EXAMPLEshowCrystallize().

在半导体中，制造实际的势阱可以通过将一种半导体材料（例如InGaAs）的“阱”层夹在另一种半导体材料（例如InP）的两个“势垒”层之间。电子在“阱”材料中具有较低的能量，并在与“势垒”材料的界面处看到一些势垒高度Vo。这种结构广泛应用于光纤通信等激光器中，被称为“量子阱”。() GaAs_QW计算GaAs单量子阱中具有恒定有效质量与不同阱宽的能级，并绘制了对应特征函数。 () 大卫·AB·米勒，《科学家和工程师的量子力学》，剑桥博士生，享受！

针对电动汽车，开展了锂离子电池容量衰减仿真研究。

这份数据集源自NASA艾姆斯卓越预测中心（PCoE）的定制电池预测测试台，记录了锂离子电池在不同温度下通过充电、放电和电化学阻抗谱三种操作曲线的运行情况。在不同电流负载水平下进行放电，直至电池电压降至预设的电压阈值。一些电池甚至低于OEM建议的2.7V阈值，引发深层放电老化效应。通过重复的充电和放电循环，电池加速老化，直至达到使用寿命（EOL）标准，即额定容量降低30%（从2 Ah降至1.4 Ah），实验终止。

本项目探索有效的功能选择方法，以提高锂离子电池健康状况评估的准确性。为此，项目采用相关系数分析、主成分分析和数据整理等方法构建新的特征指标，并利用这些指标预测电池容量衰减趋势。 方法 项目主要采用 C# 和 MATLAB 语言进行数据提取和自动化处理。特征工程主要采用以下算法和方法： 皮尔逊相关系数 主成分分析 数据整理 构建的预测模型采用以下算法： 支持向量回归 决策树 随机森林 K 最近邻 极限学习机 注意事项 在进行主成分分析之前，务必对数据进行标准化处理。 根据容量标签列对数据进行降序排序至关重要，以确保模型能够预测电池容量的平滑衰减曲线，避免出现容量预测值在高低值之间频繁波动的情况。 由于该项目受工业保密协议约束，具体结果不予公开。

数据融合MATLAB代码10401聚变能和聚变等离子体物理描述，这是丹麦技术大学课程10401的最终报告。该存储库包括MATLAB代码、生成图的EPS图形、LaTeX代码等。文件夹结构如下： 顶级文件夹: 编译的LaTeX文档用于报告和Beamer演示的主要.tex文档 数据: MATLAB使用的数据 RawData: 来自实验的原始数据 图: 以非通过MATLAB的其他方式绘制或编写的图 清单: MATLAB代码 枫木代码: 枫木代码 Mathlab数字: Asign3：作业3的图形 Bmax: 分配1的数字 干涉仪: 作业2图 PE: 作业1的数字 相移: 评估2的数字 PW: 作业1的数字 ShieldThickness: 作业1的图 sigmamax: 作业1的数字 个部分: 包含Main.tex文档的部分文件

凝汽器不锈钢管的选材与氯离子浓度密切相关。本研究分析了长江口水域电厂原水氯离子浓度的变化规律，发现其近似服从对数正态分布。研究还发现，氯离子浓度与电导率之间存在高度正相关关系，可利用电导率推算氯离子浓度及其变化趋势。

阴离子类包括复数、四元数、八元数等，它们通过递归构建，在Matlab开发中具有重要意义。这些类可以根据Caley-Dickson的构造相互组合，每个类具有'order'、'left'和'right'属性，分别表示阴离子的顺序、左侧和右侧部分。不同阶数的阴离子类在数学运算中表现出多样性，例如三角函数和双曲函数的集成。

chan算法MATLAB代码：随机生成stochGENESIS神经模拟器的随机离子通道 chan算法用于 随机生成stochGENESIS神经模拟器 中的随机离子通道，改编自以下出版物的代码： “Ca2+微区中钙激活钾电流的随机放大” （J Computational Neurosci）。 “海马中间神经元的突触类噪声活动” （T-Space论文）。 运行 stochGENESIS 运行预编译的二进制文件：可选择运行现有的二进制文件，或在安装 GENESIS 2.3 后自行编译stochGENESIS。 适用于 64位Linux 和 OS X 系统的预编译文件分别在 bin_linux 和 bin_Mac 文件夹中提供。 使用命令： bash cd bin_linux # 或者 cd bin_Mac ./binsetup cp .simrc ~ export PATH=$PATH:`pwd` ./stochgenesis 编译 stochGENESIS：若希望自行编译，请参考 GENESIS 2.3 参考手册的“自定义GENESIS”部分进行操作。 pore模块与随机通道生成 该代码的核心功能之一在于使用 pore模块 来支持随机通道生成，从而实现更精细的神经元噪声模拟与建模。通过增加噪声参数，您可以生成逼真的钙激活钾电流效应。

表面活性剂由于其独特的分子结构（同时具备亲水性和疏水性）在工业生产和日常生活中广泛应用，如洗涤剂、乳化剂和分散剂等。特别是正负离子表面活性剂复配系统，如烷基三甲基溴化铵与十二烷基磺酸钠的复配使用，有效提高了表面活性剂的性能，包括降低临界胶束浓度（CMC）、改善润湿性和增强去污能力。实验结果表明，不同的表面活性剂组合表现出不同的CMC值，受到表面活性剂种类和配比的影响。此外，盐效应分析揭示了不同无机盐对复配系统CMC的显著影响，尤其是钾盐的作用。胶束内部结构变化的聚集数测定及粘度变化探究进一步揭示了复配系统在不同条件下的行为特征。