锂离子电池容量衰减仿真研究

这份数据集源自NASA艾姆斯卓越预测中心（PCoE）的定制电池预测测试台，记录了锂离子电池在不同温度下通过充电、放电和电化学阻抗谱三种操作曲线的运行情况。在不同电流负载水平下进行放电，直至电池电压降至预设的电压阈值。一些电池甚至低于OEM建议的2.7V阈值，引发深层放电老化效应。通过重复的充电和放电循环，电池加速老化，直至达到使用寿命（EOL）标准，即额定容量降低30%（从2 Ah降至1.4 Ah），实验终止。

本项目探索有效的功能选择方法，以提高锂离子电池健康状况评估的准确性。为此，项目采用相关系数分析、主成分分析和数据整理等方法构建新的特征指标，并利用这些指标预测电池容量衰减趋势。 方法 项目主要采用 C# 和 MATLAB 语言进行数据提取和自动化处理。特征工程主要采用以下算法和方法： 皮尔逊相关系数 主成分分析 数据整理 构建的预测模型采用以下算法： 支持向量回归 决策树 随机森林 K 最近邻 极限学习机 注意事项 在进行主成分分析之前，务必对数据进行标准化处理。 根据容量标签列对数据进行降序排序至关重要，以确保模型能够预测电池容量的平滑衰减曲线，避免出现容量预测值在高低值之间频繁波动的情况。 由于该项目受工业保密协议约束，具体结果不予公开。

Rodney Tan (PhD)开发的锂电池充电器模块1.00版（2019年8月）包含两个阶段的锂离子电池充电过程。该充电器首先以恒定电流（CC）模式接收充电电流（A），当电池达到设定的恒定电压时，转换至饱和充电（CV）恒定电压模式。

该资源提供工程用光伏电池的Matlab Simulink仿真模型，可用于模拟和分析光伏电池的特性和性能。

分析了三个光伏电池仿真模型：pvmodule.mdl、MSX60.m 和 untitl.mdl，并对模型结构、参数和应用场景进行了比较研究。

为满足工程需求，设计了光伏电池在Matlab Simulink中的仿真模型，为后续的MPPT研究提供了基础。

工程使用光伏电池的Matlab Simulink仿真模型经过优化后。

光伏电池的MATLAB仿真模型压缩包下载。

摘要 本报告回顾了经典的多址技术，如TDMA（时分多址）、FDMA（频分多址）和CDMA（码分多址）。为了提高信道利用率，报告重点讨论了如何将FDMA改进为OFDM（正交频分复用），从而实现更高效的信道利用。报告的后半部分专注于OFDM的实验和仿真，介绍了实验的详细过程，并展示了相应的实验结果。最后，报告对实验结果进行了总结。 简介 OFDM（正交频分复用）是一种多载波传输技术，既可以视为调制技术，也可以视为复用技术。与传统的多址技术相比，OFDM具有更高的频谱效率和更好的抗干扰能力。 经典多址技术 FDMA（频分多址）：FDMA通过为每个用户分配独立的频带来避免干扰。每个用户的信号在不同的频带上传输，从而防止用户间信号干扰。第一代移动通信系统使用了这种技术。 TDMA（时分多址）：TDMA通过分配不同的时隙来区分用户，每个用户在不同的时间段传输数据，从而避免干扰。 CDMA（码分多址）：CDMA通过为不同用户分配唯一的编码方式，在同一频带上传输信号。 OFDM系统的优势与改进 通过将FDMA与OFDM相结合，我们能够在同一信道上实现多个用户的并行传输，并有效地提高信道利用率。OFDM通过在多个频带上进行正交调制，使得每个用户的信号不会发生干扰，从而提高了系统的性能。 实验与仿真 本报告介绍了OFDM系统的实验过程，包括仿真模型的构建、信号的生成与传输、以及信道的建模与处理。实验结果表明，采用OFDM技术的系统相比传统的FDMA系统，具有更高的频谱利用效率和更强的抗干扰能力。 总结 本报告通过回顾经典的多址技术并结合OFDM的研究与仿真，展示了其在提高频谱利用率和抗干扰性能方面的优势。未来的研究可以进一步优化OFDM系统的设计，提升其在实际通信中的应用效果。