结构解析

Oracle索引结构解析 Oracle索引是数据库中的一种数据结构，用于提高查询效率。它类似于书籍的目录，可以帮助数据库快速定位所需数据，避免全表扫描。 索引示例 以下是一个简单的索引示例，展示了ID和LAST_NAME两列的数据： | ID | LAST_NAME | ROWID ||---|---|---|| 1 | Velasquez | || 2 | Ngao | || 3 | Nagayama | || ... | ... | | ROWID是每行数据的物理地址，索引通过ROWID快速找到对应的数据行。 索引类型 Oracle支持多种索引类型，包括： B-树索引：最常见的索

数据结构是计算机科学的核心概念之一，涉及如何有效组织和管理内存中的数据，以提高程序性能。本资源“数据结构原理动画”利用视觉化动画形式，帮助学习者直观理解抽象的数据结构概念。包括数组、链表、栈、队列、堆、哈希表、二叉树、图以及各种排序和查找算法的动态演示。通过这些动画，学习者不仅能掌握数据结构的基本操作，还能深入理解算法的工作原理。

在 Oracle 数据库中，存在以下几种常见的数据结构： Table：用于存储数据。 View：从一个或多个表的数据中获取的子集视图。 Sequence：用于生成主键值，确保唯一性。 Index：提高查询性能，通过创建索引加速数据检索。

数据结构 数据结构阐述数据元素间的逻辑关系以及数据在计算机中的存储方式，并定义了针对每种数据结构的基本操作。 逻辑结构 线性结构：数组、链表 树形结构：二叉树、堆、B树 图结构：有向图、无向图 抽象数据类型：集合、队列 存储结构 数组：连续存储 链表：动态分配节点 树和图：邻接矩阵或邻接表 基本操作 插入、删除、查找、更新、遍历 时间复杂度和空间复杂度分析 算法 算法是将解决问题的步骤转化为计算机可执行指令的序列。 算法设计 将解决问题的步骤形式化 算法特性 输入、输出、有穷性、确定性、可行性 算法分类 排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序 查找算法：顺序查找、二分查找

数据结构 数据结构描述数据元素之间的关系以及数据在计算机中的存储方式。* 逻辑结构: 描述数据元素之间的逻辑关系，例如线性结构（数组、链表）、树形结构（二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图）以及集合和队列等。* 存储结构(物理结构): 描述数据在计算机中如何具体存储。例如，数组的连续存储，链表的动态分配节点，树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。 算法 算法是将解决问题的步骤形式化为一系列指令，使得计算机可以执行以求解问题。* 算法设计: 研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令。* 算法特性: 包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。一个有效的算法必须能在有限步骤内结束，并且对于给定的输入

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星型雪花型结构实例 Sales 事实表 | 字段 | 说明 ||---|---|| time_key | 时间维度外键 || item_key | 商品维度外键 || branch_key | 分支机构维度外键 || location_key | 地理位置维度外键 || units_sold | 销量 || dollars_sold | 销售额 || avg_sales | 平均销售额 | Shipping 事实表 | 字段 | 说明 ||---|---|| time_key | 时间维度外键 || item_key | 商品维度外键 || shipper_key | 承运商维度外键 || f