最小欧氏距离

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基于最小欧氏距离的QAM检测方法
基于最小欧氏距离的QAM检测方法。使用Matlab进行QAM开发,寻找欧几里得距离的最小值。
QAM调制器接收信号的欧氏距离最小检测方法-MATLAB开发
该程序用于检测使用QAM作为调制器的系统的接收信号。根据与其他信号的最小欧几里得距离来决定信号的接收质量。
Matlab 函数:计算向量相邻元素欧氏距离
diffe 函数用于计算向量 x 中相邻元素之间的欧几里德距离,即欧几里德微分。
matlab开发-自回归模型的最小距离估算
matlab开发-自回归模型的最小距离估算。该软件包专门用于执行自回归模型中的最小距离估算。
研究论文Android恶意软件检测方案基于最小距离分类器
针对Android手机恶意软件日益增多,应用商店在大规模软件安全性检测上遇到的挑战,提出了一种轻量级恶意软件检测方案。方案首先分析了大量恶意软件和正常软件样本的权限信息,通过去冗余处理权限频率特征,最终采用最小距离分类器进行软件分类。实验结果显示,该方案不仅具备可行性,而且在方案复杂度和检测效果上优于同级别方案,适用于大规模恶意软件的初步检测。
Python实现的最小距离代码-RIR模拟器用于房间声响模拟
此软件是Douglas R.Campbell的Roomsim工具箱3.3版的精简Python版本,用于生成房间脉冲响应。与Matlab版本相比,假设所有频率的RT60值相同,采样率为16000 Hz。用法简单,支持多源。如果您觉得这段代码有用,请引用以下参考资料。
广义距离变换MATLAB实现距离采样函数算法
这是P. Felzenszwalb和D. Huttenlocher的论文中提出的距离采样函数的广义距离变换算法的简单MATLAB实现。函数DT()通过为每个维度调用DT1()来计算二维图像的距离变换。该方法可以轻松扩展到更高维度。由于inf值的处理存在问题,因此对于图像中以“无”抛物线为中心的点,应该给它们一个较大的数值(如1e10)。此外,算法被修改为使第二个参数返回输入的功率图,该图展示了每个点到其最近的点的距离。若所有输入点具有相同的值,函数将简化为计算标准的距离变换和Voronoi图。
双向局部距离的Matlab函数点云距离计算工具
这个Matlab函数用于计算两组点云之间的双向局部距离(BLD)。BLD是Hausdorff距离的一种扩展,提供了参考点云中每个点到测试点云的距离。该函数由Hak Soo Kim等人在医学物理学领域的研究中定义,适用于任意维度的点云。使用方法:输入参考点云和测试点云,函数将输出参考点云中每个点的局部距离(BLD)。详细信息可参见原论文:https://doi.org/10.1118/1.4754802。
利用飞机距离测量值估计飞机距离、速度和加速度
描述了如何通过距离、径向速度和径向加速度来仿真飞机的运动轨迹。具体步骤包括假设目标的真实运动轨迹,并以50ms间隔生成观测数据,绘制目标的真实和估计运动轨迹,以及预测和更新目标位置、速度和加速度方差。
距离函数 F.m
这是一个函数,用于计算有向加权复杂网络中的最短路径。