运筹学
当前话题为您枚举了最新的运筹学。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
运筹学 第三版
掌握动态经济学优化的精髓,这部经典之作不可或缺!
算法与数据结构
2
2024-05-26
Matlab源码与运筹学:从线性规划到整数规划
Matlab源码助力运筹学
线性回归模型的实现
在使用Matlab代码实现线性回归模型时,需要先确定模型的形式,然后利用linprog()函数进行求解。需要注意的是,Matlab中的线性模型需要符合标准形式。因此在使用linprog()函数之前,需要将非标准化的数学形式转换为标准形式。
灵敏度分析
灵敏度分析主要研究模型参数的变化对最优解和最优基的影响。模型参数的变化通常包括以下三个方面:
目标函数系数的变化
约束条件右端值的变化
目标函数中价值系数的变化
针对每种不同的参数变化,都有相应的解决方法。
### 运输问题
运输问题通常涉及多个产地和销地,并存在产销平衡或产销不平衡的情况。这类问题可以通过线性规划方法解决。由于其约束条件的系数矩阵具有特殊结构,可以使用更简单的计算方法,即表上作业法。
通常使用最小元素法、最大差额法或西北角法来求得初始基本解,然后利用位势法或闭回路法检验其是否为最优基。
整数规划
整数规划是在线性规划模型的基础上,添加了决策变量必须为整数的约束条件。解决整数规划问题的方法主要有分支定界法和割平面法。
这两种方法在求解初期都不考虑整数约束条件,而是先求出最优解,再逐步进行调整以满足整数约束。
Matlab
4
2024-05-25
遗传算法在数学编程和运筹学中的应用示例
罗伯特·希尔德布兰德的书籍“数学编程和运筹学:建模、算法和复杂性”中提供了关于遗传算法在数学编程和运筹学中的源代码示例。这本书最初为弗吉尼亚理工大学的ISE 3434本科课程设计,涵盖了线性编程、整数编程、非线性编程以及复杂性理论的基础。书中详细介绍了多种优化方法,包括启发式算法如遗传算法、粒子群优化和禁忌搜索。如果您对贡献和扩展此内容感兴趣,建议参与Open Optimization项目,这是一个致力于教学优化和运筹学的开源材料生态系统。
Matlab
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2024-07-31
统计学入门
抽样与数据
描述性统计
概率主题
离散随机变量
连续随机变量
正态分布
中心极限定理
置信区间
单样本假设检验
算法与数据结构
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2024-04-30
学霸查询系统
让学习轻轻松松!
Access
2
2024-05-28
统计学与数据收集-SAS大学统计学教程
第一章 统计学与数据收集
第二章 基本统计分析
第三章 SPSS的简单应用
第四章 数理统计的基本概念
第五章 假设检验
第六章 方差分析
第七章 回归分析
第八章 时间序列分析
目录
统计分析
2
2024-07-12
统计学课程项目
杜克大学统计学课程项目包括:
手写数字识别:基于 SVM 的机器学习项目
La Quinta 和 Denny's:从网站抓取信息
人口统计分析
停车大战:处理 1.7GB 的曼哈顿数据,包含 910 万个观测值的 43 个变量。进行地理编码并使用 SVM 重建纽约市的警区。
统计分析
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2024-05-20
基础统计学笔记
基础统计学笔记详细记录了数据的收集、分析和解释过程。通过对数据的整理和分析,帮助我们理解数据背后的规律和特征,从而做出准确的决策。笔记涵盖了数据类型、抽样方法、概率论、统计量和参数估计等关键知识点,总共78页,为学习统计学的学生提供了一份完整的学习资料。
统计分析
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2024-07-15
优达学城教程
优达学城教程为新手提供了学习Oracle的优质入门资料。
Oracle
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2024-07-28
小白也能学规划问题
从 Lingo 入门数学建模,轻松理解 0-1 规划和整数规划。一步步掌握优化策略,成为数学建模高手。
统计分析
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2024-04-30