罗伯特·希尔德布兰德的书籍“数学编程和运筹学：建模、算法和复杂性”中提供了关于遗传算法在数学编程和运筹学中的源代码示例。这本书最初为弗吉尼亚理工大学的ISE 3434本科课程设计，涵盖了线性编程、整数编程、非线性编程以及复杂性理论的基础。书中详细介绍了多种优化方法，包括启发式算法如遗传算法、粒子群优化和禁忌搜索。如果您对贡献和扩展此内容感兴趣，建议参与Open Optimization项目，这是一个致力于教学优化和运筹学的开源材料生态系统。