权重调整
当前话题为您枚举了最新的权重调整。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
AHP权重确定方法
AHP（层次分析法）用于指标权重确定，涉及方法、概念和规则。可帮助为建模做准备。
算法与数据结构
2
2024-05-15
AHP权重计算指南
AHP权重计算指南
本指南详细介绍了层次分析法(AHP)中权重计算的步骤，包括：
层次单排序及其一致性检验
层次总排序及其一致性检验
权重的最终计算方法
算法与数据结构
3
2024-05-25
加权平均矩阵模板窗口乘以位置作为权重并除以总权重的MATLAB开发
在MATLAB开发中，图像的模板窗口会根据位置计算加权平均矩阵，将位置作为权重因子，并最终除以总权重。这种方法可以有效提高图像处理的精度和效率。
Matlab
0
2024-10-01
利用 GA 优化等式约束下的权重
使用遗传算法在 MATLAB 中优化权重，同时满足等式约束。
数据挖掘
8
2024-05-01
基于权重Jaccard相似度度量实体识别
本研究基于Jaccard相似度度量，提出一种考虑权重的实体识别方法，并应用于社会网络分析。该方法通过计算实体属性权重，提高实体识别精度。
数据挖掘
2
2024-05-26
确定空间权重矩阵规则的常用方法
常用的确定空间权重矩阵的规则（补充）：在空间统计分析中，确定空间权重矩阵时需要考虑地理空间中距离与相关性的变化关系。线性递减关系较为常见，但当相关性随距离呈现非线性递减关系时，可引入参数 \(\alpha\) 进行调整，以适应不同的地理现象。常用公式的调整形式为：
\[\text{非线性递减关系公式}: \quad W_{ij} = f(d_{ij}, \alpha)\]
其中，\(\alpha = 2\) 时广泛适用于许多地理现象，为更加精准地体现距离对相关性的影响，需根据实际需求选择适当的 \(\alpha\) 值。
统计分析
0
2024-10-25
性能调整综述
性能调整综述
谁来调整系统？- 数据库管理员（DBA）- 开发人员
什么时候调整？- 性能下降时- 预防性调整
建立有效调整的目标- 确定性能瓶颈- 设定可衡量的目标
在设计和开发时的调整- 使用索引- 优化查询- 避免锁争用
Oracle
4
2024-05-25
性能调整综述
系统调整人员
系统出现性能问题时
提高系统性能，满足业务需求
遵循设计原则，考虑性能影响
Oracle
9
2024-05-25
测量调整初探
《测量调整初探》为职业教育教材，探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则，条件调整原理，以及方程组的构建和求解过程。
算法与数据结构
2
2024-07-21
PyTorch FSRCNN 训练测试代码和预训练权重
PyTorch 平台上的深度学习模型，用于图像超分辨率：FSRCNN
包含网络模型、训练代码、测试代码、评估代码和预训练权重
评估代码可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的 PSNR 和 SSIM
算法与数据结构
5
2024-05-26