过拟合

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模型过拟合和欠拟合
模型拟合情况分为两种: 过拟合:模型在训练集上的表现过于理想,泛化能力较差。 拟合不足:模型在训练集上表现不佳,无法捕捉数据的规律。 理想模型应同时具有较低的训练误差和泛化误差。
过拟合与欠拟合的概念与决策树的评估
过拟合:模型在训练集上的表现良好,但在新数据上表现不佳,泛化能力差。 欠拟合:模型未能从训练集中学习足够的信息,在新数据上表现不理想。 决策树的评估:使用交叉验证或划分数据集的方法来评估决策树的性能。
过球信号识别方案与设计测试
提供过球信号识别方案、设计和测试相关内容。
Matlab代码实现多层过零率MLZCR
本代码实现了多层过零率(MLZCR),为Matlab和Python提供通用版本,支持任意长度的信号帧处理。MLZCR可以在信号的最小值和最大值之间进行零交叉计算,以实现能量分解。输入参数包括信号帧长度、过零层数,以及可选的信号静态最小值和最大值。每层计算得到的过零数量和过零率可以方便地输出。详细内容参考文献[1]:PA Schirmer和I. Mporas,“使用多层零交叉率的低采样频率测量中的能量分解”,2020年ICASSP国际会议。
求过零点 MATLAB 数值计算
在 MATLAB 中,可以使用函数 x=fzero(h_fun,x0) 或 x=fzero('fun',[x1,x2]) 来计算函数在指定点附近或区间内的过零点或满足某个常数的自变量值。
基于过零检测的信号频率提取算法
介绍一种基于过零检测的信号频率提取算法,通过识别信号 y 在时域上的过零点,计算信号频率。该算法适用于分析周期性时间信号。
Flash动画制作培训:文字过光效果实现
Flash动画制作:文字过光效果实现 本节课将带你学习如何利用Flash制作出炫酷的“文字过光”动画效果。 制作步骤: 背景制作: 首先,我们需要创建一个背景。这可以是一个纯色背景,也可以是一张图片,具体取决于你的设计需求。 编辑场景: 在背景的基础上,我们需要添加文字元素,并将文字放置在合适的位置。 制作遮罩层动画: 这是实现“过光”效果的关键步骤。我们需要创建一个遮罩层,并在时间轴上设置遮罩层的动画效果,使其从左至右或者其他方向移动,遮盖或露出文字,从而形成文字被“光”扫过的视觉效果。 学习成果 通过本节课的学习,你将能够: 掌握 Flash 中背景制作和场景编辑的基本操作。 理解遮罩层动画的原理,并能运用遮罩层制作出“过光”效果。 独立完成类似“文字过光”的简单动画效果。
MATLAB数学建模:插值与拟合,解读拟合与统计回归
拟合与统计回归:区别与联系 拟合与统计回归,两者都涉及寻找一个函数来描述数据,但侧重点有所不同。拟合更关注函数对数据的逼近程度,力求找到一个函数,使函数曲线尽可能地接近数据点。统计回归则更关注数据背后变量间的关系,力求找到一个函数,解释自变量如何影响因变量。 统计回归 统计回归分析主要分为线性回归和非线性回归。 线性回归 线性回归假设自变量与因变量之间存在线性关系。在MATLAB中,可以使用regress命令进行线性回归分析。regress命令可以提供回归系数、置信区间等统计信息,帮助我们理解变量之间的关系。 非线性回归 当自变量与因变量之间关系复杂,无法用线性函数描述时,需要使用非线性回归。MATLAB提供了多种函数用于非线性回归分析,例如nlinfit、lsqcurvefit等。选择合适的函数取决于数据的特点和分析目的。
B样条曲线拟合
提供Matlab代码实现B样条曲线逼近。
分段线性拟合Matlab代码
ME3255 计算力学 (2017 年春季) 课程简介: 本课程教授学生使用 Matlab/Octave 进行科学编程。内容涵盖数值方法、最佳编程实践和版本控制,并将这些方法应用于解决各种物理问题。 学习目标: 学生将能够创建线性和非线性问题的数值近似。 学生将理解由浮点运算和数值方法产生的近似值。 学生将学会使用数值微分和积分方法求解微分方程。 学生将学习 Git 版本控制、Matlab/Octave 函数和编程最佳实践。 课程安排: 时间:上午 9:30-10:45 地点:Francis L. Castleman bdg (CAST) 会议室 212 授课教师: Ryan C. Cooper 教授 办公时间:Engineering II 315 室,周一 2:30-4:30pm,周四 11am-1pm 助教: 张培玉(研究生) 办公时间:周五 9:00-11:00am,Engineering II 会议室 315 课程信息: 先修课程:CE 3110,MATH 2410Q 教材:Chapra, Steven,《面向工程师和科学家的 MATLAB 应用数值方法》