介绍一种基于过零检测的信号频率提取算法，通过识别信号 y 在时域上的过零点，计算信号频率。该算法适用于分析周期性时间信号。
基于过零检测的信号频率提取算法
相关推荐
信号波过零检测：从数据中识别首次符号变化的 MATLAB 实现
这个 MATLAB 程序提供了一种方法来检测信号波的第一次过零点，即符号从正变负或从负变正的时刻。它处理具有不同采样率的数据，包括可能没有精确零交叉值的情况。该程序通过使用阈值比较技术来识别符号变化，并返回第一个过零点的时间索引。它可以用于各种信号分析和处理应用，例如波形识别、滤波和特征提取。
Matlab
2
2024-06-01
语音波形提取：过零点和短时能量法
利用过零点检测和短时能量计算，提取语音波形。提供自定义数据验证功能。
算法与数据结构
6
2024-04-30
基于Canny算法的图像边缘检测与提取技术
近年来，图像分析与处理在理论、实现和应用方面迅速发展。图像边缘检测作为热点和难点，吸引了广泛关注。Canny算法在此领域表现突出，已被广泛应用于图像边缘的高效检测与提取。
Matlab
3
2024-07-22
matlab信号波首次零交叉检测程序
此程序用于检测YR信号波的首次零交叉。
Matlab
3
2024-05-26
Matlab代码实现多层过零率MLZCR
本代码实现了多层过零率（MLZCR），为Matlab和Python提供通用版本，支持任意长度的信号帧处理。MLZCR可以在信号的最小值和最大值之间进行零交叉计算，以实现能量分解。输入参数包括信号帧长度、过零层数，以及可选的信号静态最小值和最大值。每层计算得到的过零数量和过零率可以方便地输出。详细内容参考文献[1]：PA Schirmer和I. Mporas，“使用多层零交叉率的低采样频率测量中的能量分解”，2020年ICASSP国际会议。
Matlab
3
2024-07-22
求过零点 MATLAB 数值计算
在 MATLAB 中，可以使用函数 x=fzero(h_fun,x0) 或 x=fzero('fun',[x1,x2]) 来计算函数在指定点附近或区间内的过零点或满足某个常数的自变量值。
Matlab
0
2024-09-18
信号的频率调制与反调(FM)
这段Matlab代码展示了信号如何进行频率调制（FM）和反调，同时分析了在不同信噪比条件下反调性能的比较。
Matlab
2
2024-07-24
频率测量技术精准捕捉信号频率的有效工具 - MATLAB开发
通过寻找信号与正弦曲线乘积的峰值，帮助精确测量特定范围内信号的频率。这种技术在处理真实世界数据时尤为有效，为频率测量提供了可靠的方法。详细信息可查阅我的博客：http://loluengo.blogspot.com
Matlab
2
2024-07-16
过球信号识别方案与设计测试
提供过球信号识别方案、设计和测试相关内容。
算法与数据结构
5
2024-05-25