过零检测

基于过零检测的信号频率提取算法

介绍一种基于过零检测的信号频率提取算法，通过识别信号 y 在时域上的过零点，计算信号频率。该算法适用于分析周期性时间信号。

Matlab 2 2024-05-31

Matlab代码实现多层过零率MLZCR

本代码实现了多层过零率（MLZCR），为Matlab和Python提供通用版本，支持任意长度的信号帧处理。MLZCR可以在信号的最小值和最大值之间进行零交叉计算，以实现能量分解。输入参数包括信号帧长度、过零层数，以及可选的信号静态最小值和最大值。每层计算得到的过零数量和过零率可以方便地输出。详细内容参考文献[1]：PA Schirmer和I. Mporas，“使用多层零交叉率的低采样频率测量中的能量分解”，2020年ICASSP国际会议。

Matlab 3 2024-07-22

求过零点 MATLAB 数值计算

在 MATLAB 中，可以使用函数 x=fzero(h_fun,x0) 或 x=fzero('fun',[x1,x2]) 来计算函数在指定点附近或区间内的过零点或满足某个常数的自变量值。

Matlab 0 2024-09-18

信号波过零检测：从数据中识别首次符号变化的 MATLAB 实现

这个 MATLAB 程序提供了一种方法来检测信号波的第一次过零点，即符号从正变负或从负变正的时刻。它处理具有不同采样率的数据，包括可能没有精确零交叉值的情况。该程序通过使用阈值比较技术来识别符号变化，并返回第一个过零点的时间索引。它可以用于各种信号分析和处理应用，例如波形识别、滤波和特征提取。

Matlab 2 2024-06-01

语音波形提取：过零点和短时能量法

利用过零点检测和短时能量计算，提取语音波形。提供自定义数据验证功能。

算法与数据结构 6 2024-04-30

matlab信号波首次零交叉检测程序

此程序用于检测YR信号波的首次零交叉。

Matlab 3 2024-05-26

克服传统算法缺陷：高精度过零检测 Matlab 程序

这段 Matlab 程序基于改进的过零检测算法，可有效克服传统方法的不足，显著提高检测精度。

Matlab 6 2024-05-28

模型过拟合和欠拟合

模型拟合情况分为两种： 过拟合：模型在训练集上的表现过于理想，泛化能力较差。 拟合不足：模型在训练集上表现不佳，无法捕捉数据的规律。 理想模型应同时具有较低的训练误差和泛化误差。

算法与数据结构 4 2024-04-30

使用归零早期FFT进行非线性检测基于FFT的自由响应的非线性检测方案

非线性检测方案基于将不同时间间隔内的初始时间响应归零，并计算每个时间间隔的FFT，例如，MS Allen和RL Mayes在国际模态分析会议中描述了这种方法。这种方法的核心是通过删除时间历史的开头直到零交叉点，并进行FFT分析。它特别适用于那些早期非线性事件并在短时间内衰减的情况，例如由于脉冲加载导致的关节宏观滑移。使用ZEFFT可以准确捕捉频域中的特征消失时间。与传统的时频方法不同，ZEFFT通过确保初始响应为零而不是使用窗口来提高有效性。附带的Zip文件包含计算和绘制ZEFFT所需的一切，适用于基于一个或多个传感器的响应分析。

Matlab 0 2024-08-24

过球信号识别方案与设计测试

提供过球信号识别方案、设计和测试相关内容。

算法与数据结构 5 2024-05-25