拟合与统计回归：区别与联系

拟合与统计回归，两者都涉及寻找一个函数来描述数据，但侧重点有所不同。拟合更关注函数对数据的逼近程度，力求找到一个函数，使函数曲线尽可能地接近数据点。统计回归则更关注数据背后变量间的关系，力求找到一个函数，解释自变量如何影响因变量。

统计回归

统计回归分析主要分为线性回归和非线性回归。

线性回归

线性回归假设自变量与因变量之间存在线性关系。在MATLAB中，可以使用regress命令进行线性回归分析。regress命令可以提供回归系数、置信区间等统计信息，帮助我们理解变量之间的关系。

非线性回归

当自变量与因变量之间关系复杂，无法用线性函数描述时，需要使用非线性回归。MATLAB提供了多种函数用于非线性回归分析，例如nlinfit、lsqcurvefit等。选择合适的函数取决于数据的特点和分析目的。