出行方案匹配

通过分析旅客团体的出行目的，研究人员可深入了解其行为模式。本研究对出行目的进行了分类，为进一步理解和预测旅客团体行为提供了依据。

童咏昕老师在CCF会议上的“面向共享出行的时空众包计算”PPT展示了如何利用时空众包技术优化共享出行服务。这一技术通过整合时间和地点信息，实现了更高效的出行方式，为城市交通提供了创新解决方案。

此脚本实现了左右匹配算法。

Flink China Meetup社区线下Meetup·北京站PPT资料分享。余海琳介绍了Flink在滴滴出行中的应用与实践经验。

云栖TechDay - 哈啰在上海站的活动中，周飞演讲了PostgreSQL在出行新业务场景中的应用。主要讨论了LBS的禁停区和规范停车区的GIS使用、订单指数增长的实时分析需求、逻辑复制和分区表应用中遇到的挑战，以及针对高QPS和数据库雪崩问题的解决方案。他还介绍了pgwatch2在RDS监控中的应用，以及利用RDS数据库审计日志的优势。

Hbase是一个开源的、分布式的列式存储系统，构建在Apache Hadoop文件系统（HDFS）之上，提供实时读写能力，适合处理海量结构化数据。在滴滴出行数据分析项目中，Hbase用于存储爬取的原始运营数据，具备高并发读写、水平扩展和强一致性等特性，确保数据高效存储和快速访问。此外，使用Hive进行数据仓库处理和分析，利用HQL查询语言执行复杂的统计和计算。Sqoop作为数据迁移工具，负责将Hive分析的数据导入MySQL数据库，便于业务应用和报表生成。MySQL作为数据分析后的存储介质，管理和持久化处理过的结构化数据。最后，通过Python进行数据可视化，生成柱状图和饼图，直观展示滴滴出行数据的模式和趋势。

因果匹配策略 利用因果分析匹配技术，消除因果关系不确定性，从而做出科学决策。 核心原理： 基于因果关系和相关关系匹配样本组，建立对照组，通过比较对照组和干预组之间的差异来衡量因果效应。

图形匹配问题的简要介绍和入门经验很好

使用python实现文本近似度匹配，从b列中查找与a列文本最相似的值及近似度。 例如：a列：白术b列：白术、炒白术、黄芩 输出：相似的值：白术、炒白术近似度：1

MATLAB 代码用于执行匹配滤波