左右匹配

因果匹配策略 利用因果分析匹配技术，消除因果关系不确定性，从而做出科学决策。 核心原理： 基于因果关系和相关关系匹配样本组，建立对照组，通过比较对照组和干预组之间的差异来衡量因果效应。

图形匹配问题的简要介绍和入门经验很好

该 MATLAB 程序提供了一种有效的方法来计算特征值分析中的左右特征向量和参与因子。它可以有效地处理不同规模和复杂度的矩阵，并生成准确可靠的结果。该程序以交互式方式运行，用户可以轻松输入矩阵并获取特征向量和参与因子的计算结果。

使用python实现文本近似度匹配，从b列中查找与a列文本最相似的值及近似度。 例如：a列：白术b列：白术、炒白术、黄芩 输出：相似的值：白术、炒白术近似度：1

MATLAB 代码用于执行匹配滤波

功能：在图像边缘区域中搜索并定位给定模板。应用场景：- 目标识别- 图像配准

MATLAB影像拼接代码图像马赛克和拼接-Yiren Lu (luyiren [at] seas [dot] upenn [dot] edu)图像拼接和拼接的MATLAB实现：哈里斯角检测器见corner_detector_impl.m哈里斯、克里斯和迈克·斯蒂芬斯。“组合角和边缘检测器。”阿尔维视觉会议。卷。15. 1988年。自适应非极大值抑制(ANMS)见anms.m布朗、马修、理查德·塞利斯基和西蒙·温德。“使用多尺度面向补丁的多图像匹配。”2005年IEEE计算机协会计算机视觉和模式识别会议(CVPR'05)。卷。1. IEEE，2005。几何模糊见geo_blur.m Berg、Alexander C.和Jitendra Malik。“模板匹配的几何模糊。”计算机视觉和模式识别，2001年。CVPR 2001年。2001年IEEE计算机学会会议论文集。卷。1. IEEE，2001。图像描述符匹配见feat_desc.m或feat_desc_geoblur.m 40x40补丁描述符下采样到8x8

本资源通过模板匹配技术，利用Matlab语言实现了高效的图像匹配功能。

这是一款由我编写的 Matlab 程序，用于实现数字图像的模板匹配和相关算法，还提供了亚像素算法。 程序包中包含： 源程序 实例图片 模板 模板生成算法 使用方法： 设置路径 打开 threshold 如果您在使用过程中遇到问题，欢迎提问。