Flink China Meetup社区线下Meetup·北京站PPT资料分享。余海琳介绍了Flink在滴滴出行中的应用与实践经验。
Flink在滴滴出行的应用与实践
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Flink 1.15.4新特性
性能优化:Flink 1.15.4着重提升了运行时性能,包括更高效的内存管理,优化了网络传输和状态管理,使得大规模数据处理更为流畅。
API改进:提供了更友好的API接口,简化了用户开发流程,尤其是对于状态管理和窗口操作的API进行了优化。
故障恢复:增强了故障恢复机制,确保在节点故障时能够快速恢复,保证服务的连续性。
监控与诊断:增强了监控和日志系统,为开发者提供更全面的运行时信息,便于问题定位和调试。
Linux环境准备
系统要求:确保Linux系统满足Java 8或更高版本的要求,因为Flink是基于Java构建的。
安装Java:安装OpenJDK或Oracle JDK,并设置好JAVA_HOME环境变量。
下载Flink:从Apache官网获取Flink 1.15.4的二进制包,解压到合适的目录,例如/opt/flink-1.15.4。
Flink集群部署
独立模式:适合开发和测试,只需启动一个JobManager和多个TaskManager即可。
YARN模式:在Hadoop YARN上部署Flink,利用YARN的资源调度和管理功能。
Kubernetes模式:在Kubernetes集群上部署Flink,适用于云环境和动态扩缩容需求。
配置与启动
配置文件:修改conf/flink-conf.yaml,设置如JobManager和TaskManager的端口,以及集群资源等相关参数。
启动命令:根据部署模式执行相应的启动脚本,如在独立模式下,启动JobManager和TaskManager。
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