金融计算
当前话题为您枚举了最新的金融计算。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
计算金融学导论与 R 语言（2014）
本教材涵盖了计算金融学（CF）中广泛而核心的主题，融合了金融学、计算统计学和金融数学。因此，它在同类教材中独树一帜，因为它涉及 CF 三个主要组成部分的基本原理，并提供了 R 语言编程模型的实际示例。
算法与数据结构
2
2024-05-13
MATLAB在沪深A股的金融计算应用指南
这是一份优秀的金融计算参考资料，适用于MATLAB的详细参考手册，特别针对沪深A股市场。
Matlab
1
2024-07-28
金融工程中的中心矩计算及Matlab应用
数理统计中，中心矩在金融工程中具有重要应用。计算中心矩的公式如下：对于k阶中心矩，首先计算每列样本的中心矩，观察值为矩阵时。在Matlab中，可通过调用moment(X, order)函数来计算中心矩，其中order为正整数。
Matlab
0
2024-09-30
Python 金融指南
本教程提供 Python 在金融数据挖掘中的应用指南。
数据挖掘
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2024-05-25
互联网金融与金融大数据的未来
随着互联网金融的迅速扩展，金融大数据技术在我国的广泛运用正带来深远影响。如何从战略和实施两个角度推动金融大数据的应用，已成为当前金融业务的关键议题。金融大数据的趋势和特点包括实时性、全面性和信息混杂性，这些特征使金融机构能够更快速地响应市场变化、全面了解客户需求并有效管理风险。通过建立大数据平台并应用机器学习和人工智能技术，金融机构可以深度挖掘数据潜力，提升市场竞争力。
算法与数据结构
3
2024-07-25
金融机构系统
金融机构系统
Oracle
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2024-09-27
Matlab 在金融工程中的应用：计算协方差和相关系数
协方差和相关系数是衡量金融资产相关性的重要指标。协方差为正值表示资产收益率同向变动，为负值表示反向变动，为 0 表示不相关。相关系数范围为 [-1, 1]，-1 表示完全负相关，1 表示完全正相关，0 表示不相关。Matlab 提供 cov 和 corrcoef 函数来计算这些值。
Matlab
2
2024-05-30
金融模型风险密度探索
利用 MATLAB 开发的高级金融模型，深入了解期权定价中的风险中性密度。
Matlab
2
2024-05-25
量化金融面试实用指南
高清量化金融面试实用指南
算法与数据结构
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2024-08-27
金融计量分析-Stata 2016 版
本书由 Stata 公司出版，专为使用 Stata 进行金融计量分析而撰写。
算法与数据结构
4
2024-04-30