浙江近海
当前话题为您枚举了最新的浙江近海。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
浙江近海水环境质量评价WebGIS系统
采用ArcIMS电子地图平台和遥感水质反演技术,建立浙江近海水环境质量评价系统。该系统可统计分析和评价水质、水产品质量信息,并进行网络发布。
统计分析
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2024-04-30
浙江地区生产总值数据挖掘
利用数据挖掘技术,从浙江地区众多数据中提取有价值信息,供深入研究参考。
DB2
1
2024-05-20
浙江大学数据挖掘课件概述
数据挖掘是从海量数据中提取有用信息并转化为知识的过程,是信息技术领域的研究热点,尤其在大数据时代背景下显得尤为重要。本课程为浙江大学研究生设计,涵盖数据挖掘的理论、算法及相关国际会议和论文,深入理解数据挖掘的基本概念、方法和技术。数据挖掘的发展背景可以追溯到信息时代,随着数据库技术和数据量的急剧增加,传统数据库虽然高效处理数据但无法发现隐藏知识,这促使基于数据库的知识发现(KDD)研究,即数据挖掘。KDD是多学科交叉领域,包括数据库技术、统计学、高性能计算、人工智能和机器学习等,其目标是从大量数据中自动发现有价值的知识。数据挖掘应用广泛,如电信行业中用于客户流失模式识别,银行领域通过聚类分析促进交叉销售,在零售业的购物篮分析理解顾客行为,及保险业用于客户细分和欺诈检测,电子商务中网站日志分析提升用户体验,税务探测逃税,警察部门通过数据分析防治犯罪,医学领域数据挖掘有助医疗保健决策,系统包含数据预处理、知识表示、挖掘算法和后处理四步主要。预处理包含数据清洗、集成、转换和归约,知识表示将挖掘结果转化易于理解和应用形式,核心部分包括分类、聚类、关联规则、序列模式、异常检测等多方法,后处理涉及解释和评估挖掘结果,国际数据挖掘领域研究和交流主要通过KDD国际会议等会议和期刊,会议每年吸引专家学者分享最新研究成果,而《知识发现与数据挖掘》期刊是该领域权威出版物,发布众多高质量研究论文,课后研读的论文学生能深入探讨数据挖掘具体算法如决策树、神经网络、支持向量机,应用实际问题,了解数据挖掘面临的挑战如数据质量、隐私保护、可解释性及实时性等,数据挖掘是现代信息社会至关重要技术,不仅帮助企业和组织从数据获取价值,还可推动科学研究和社会进步,通过学习和掌握数据挖掘相关知识,专业人士可更好应对信息过载,发现数据背后潜在规律,从而做出更明智决策。
数据挖掘
0
2024-09-14
浙江农林大学高数试卷与答案
浙江农林大学高数试卷与答案
DB2
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2024-05-15
浙江大学数据挖掘I课程视频
学习数据挖掘课程?浙江大学王灿老师授课视频结合韩家炜经典教材《数据挖掘: 原理与算法》,带你深入浅出地探索数据挖掘的奥秘。
数据挖掘
3
2024-05-25
江苏近海水质十年变迁:1998 vs. 2007
江苏近海水质:十年间的变化
本研究对比分析了1998年5月和2007年5月江苏近海水域的水质状况,重点关注海州湾、辐射沙洲和长江口北支等区域。
主要发现:
汞污染: 所有海域的平均汞浓度均符合国家二类海水水质标准。然而,2007年汞的0.1 μg/L质量浓度包络线范围较1998年有所扩大。
油类污染: 除海州湾外,其他海域的油类浓度在十年间有所上升。
溶解氧: 2007年,除北部部分海域外,大部分海域的溶解氧浓度高于1998年。
总磷污染: 虽然近岸海域的总磷浓度有所下降,但近海海域的总磷污染范围却明显扩大。
研究结果表明,十年间江苏近海水质呈现出复杂的变化趋势,部分污染物浓度有所改善,但同时也出现了新的污染问题。
统计分析
3
2024-04-30
探讨台风对浙江地区的积极影响
分析了2003年至2006年浙江省台风登陆期间(6-10月)台风带来的降水、强风和降温数据,并运用统计方法阐述了台风对浙江地区的正面影响。
统计分析
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2024-07-14
浙江省2014-2022年道路矢量数据
该数据集涵盖了浙江省2014年至2022年间的各级道路数据,并随时间推移不断优化,数据规模逐渐扩大。道路要素分为“各级道路”和“铁路”两个图层文件。其中,“各级道路”图层对道路进行了详细的分级,涵盖了从高速公路、国道到省道、市道、县道、乡道的各个等级,甚至包含了人行道和自行车道。
数据挖掘
3
2024-05-28
星型模式实例:浙江大学大数据讲解案例
星型模式实例:Sales 事实表
事实表: Sales Fact Table
| 列名 | 描述 ||--------------|----------------|| time_key | 时间维度主键 || item_key | 商品维度主键 || branch_key | 分店维度主键 || location_key | 地理位置维度主键 || units_sold | 销售数量 || dollars_sold | 销售额 || avg_sales | 平均销售额 |
维度表:
时间维度表 (Time Dimension)
| 列名 | 描述 ||-----------------|---------------------|| time_key | 时间维度主键 || day_of_the_week | 星期几 || month | 月份 || quarter | 季度 || year | 年份 |
地理位置维度表 (Location Dimension)
| 列名 | 描述 ||------------------|-----------------|| location_key | 地理位置维度主键 || street | 街道 || city | 城市 || state_or_province | 州/省 || country | 国家 |
商品维度表 (Item Dimension)
| 列名 | 描述 ||---------------|-----------------|| item_key | 商品维度主键 || item_name | 商品名称 || brand | 品牌 || type | 类型 || supplier_type | 供应商类型 |
分店维度表 (Branch Dimension)
| 列名 | 描述 ||---------------|-----------------|| branch_key | 分店维度主键 || branch_name | 分店名称 || branch_type | 分店类型 |
Memcached
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2024-05-12
烟台近海地区大气折射率结构常数测量与统计分析
大气折射率结构常数(C2n)是衡量湍流强度的重要物理量之一。利用大孔径闪烁仪对烟台近海地区2014年1~6月的C2n进行了测量,并对其进行了频率、日变化和月变化的统计分析。结果显示,烟台近海地区的C2n值主要集中在10-17~10-14 m-2/3之间,属于中等偏弱湍流范畴。与其他地理环境下的C2n值进行对比分析后,未观察到显著的“转换时刻”现象,白天与夜晚的C2n值变化不显著。整体而言,测试期间烟台近海地区的C2n数据表现出较为稳定的日均变化特性。
统计分析
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2024-07-25