浙江近海

采用ArcIMS电子地图平台和遥感水质反演技术，建立浙江近海水环境质量评价系统。该系统可统计分析和评价水质、水产品质量信息，并进行网络发布。

利用数据挖掘技术，从浙江地区众多数据中提取有价值信息，供深入研究参考。

数据挖掘是从海量数据中提取有用信息并转化为知识的过程，是信息技术领域的研究热点，尤其在大数据时代背景下显得尤为重要。本课程为浙江大学研究生设计，涵盖数据挖掘的理论、算法及相关国际会议和论文，深入理解数据挖掘的基本概念、方法和技术。数据挖掘的发展背景可以追溯到信息时代，随着数据库技术和数据量的急剧增加，传统数据库虽然高效处理数据但无法发现隐藏知识，这促使基于数据库的知识发现（KDD）研究，即数据挖掘。KDD是多学科交叉领域，包括数据库技术、统计学、高性能计算、人工智能和机器学习等，其目标是从大量数据中自动发现有价值的知识。数据挖掘应用广泛，如电信行业中用于客户流失模式识别，银行领域通过聚类分析促

浙江农林大学高数试卷与答案

学习数据挖掘课程？浙江大学王灿老师授课视频结合韩家炜经典教材《数据挖掘: 原理与算法》，带你深入浅出地探索数据挖掘的奥秘。

江苏近海水质：十年间的变化 本研究对比分析了1998年5月和2007年5月江苏近海水域的水质状况，重点关注海州湾、辐射沙洲和长江口北支等区域。 主要发现： 汞污染： 所有海域的平均汞浓度均符合国家二类海水水质标准。然而，2007年汞的0.1 μg/L质量浓度包络线范围较1998年有所扩大。 油类污染： 除海州湾外，其他海域的油类浓度在十年间有所上升。 溶解氧： 2007年，除北部部分海域外，大部分海域的溶解氧浓度高于1998年。 总磷污染： 虽然近岸海域的总磷浓度有所下降，但近海海域的总磷污染范围却明显扩大。 研究结果表明，十年间江苏近海水质呈现出复杂的变化趋势，部分污染物浓度有所改善，但

分析了2003年至2006年浙江省台风登陆期间（6-10月）台风带来的降水、强风和降温数据，并运用统计方法阐述了台风对浙江地区的正面影响。

该数据集涵盖了浙江省2014年至2022年间的各级道路数据，并随时间推移不断优化，数据规模逐渐扩大。道路要素分为“各级道路”和“铁路”两个图层文件。其中，“各级道路”图层对道路进行了详细的分级，涵盖了从高速公路、国道到省道、市道、县道、乡道的各个等级，甚至包含了人行道和自行车道。

星型模式实例：Sales 事实表 事实表： Sales Fact Table | 列名 | 描述 ||--------------|----------------|| time_key | 时间维度主键 || item_key | 商品维度主键 || branch_key | 分店维度主键 || location_key | 地理位置维度主键 || units_sold | 销售数量 || dollars_sold | 销售额 || avg_sales | 平均销售

大气折射率结构常数(C2n)是衡量湍流强度的重要物理量之一。利用大孔径闪烁仪对烟台近海地区2014年1～6月的C2n进行了测量，并对其进行了频率、日变化和月变化的统计分析。结果显示，烟台近海地区的C2n值主要集中在10-17~10-14 m-2/3之间，属于中等偏弱湍流范畴。与其他地理环境下的C2n值进行对比分析后，未观察到显著的“转换时刻”现象，白天与夜晚的C2n值变化不显著。整体而言，测试期间烟台近海地区的C2n数据表现出较为稳定的日均变化特性。