采用ArcIMS电子地图平台和遥感水质反演技术,建立浙江近海水环境质量评价系统。该系统可统计分析和评价水质、水产品质量信息,并进行网络发布。
浙江近海水环境质量评价WebGIS系统
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江苏近海水质十年变迁:1998 vs. 2007
江苏近海水质:十年间的变化
本研究对比分析了1998年5月和2007年5月江苏近海水域的水质状况,重点关注海州湾、辐射沙洲和长江口北支等区域。
主要发现:
汞污染: 所有海域的平均汞浓度均符合国家二类海水水质标准。然而,2007年汞的0.1 μg/L质量浓度包络线范围较1998年有所扩大。
油类污染: 除海州湾外,其他海域的油类浓度在十年间有所上升。
溶解氧: 2007年,除北部部分海域外,大部分海域的溶解氧浓度高于1998年。
总磷污染: 虽然近岸海域的总磷浓度有所下降,但近海海域的总磷污染范围却明显扩大。
研究结果表明,十年间江苏近海水质呈现出复杂的变化趋势,部分污染物浓度有所改善,但同时也出现了新的污染问题。
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系统评价的顺利实施需要多方面的知识和能力支撑。研究设计阶段: 需要研究者具备深厚的临床专业知识和研究设计能力,才能提出有价值的研究问题,并制定合理的检索策略。文献评价阶段: 需要研究者掌握扎实的临床流行病学知识,能够对纳入文献的质量进行严格评价,筛选出可靠的研究结果。统计分析阶段: 需要研究者具备一定的统计学基础,能够熟练运用meta分析等统计方法对数据进行整合分析,并对结果的可靠性进行检验。结果解释阶段: 需要研究者结合临床专业知识和研究经验,对分析结果进行客观、理性的解读,避免过度解读或误读。系统评价与原始临床试验的设计原则类似,区别在于,原始临床试验的研究对象是患者个体,而系统评价的研究对象则是单个的临床研究论文。
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海水热力学方程 Python 实现指南
建议使用 TEOS-10 或 GSW-Python 来实现海水热力学方程式计算。这两个软件包都提供 gsw 模块,功能基本一致。其中,python-gsw 是 48 项方程式的纯 Python 实现,而 GSW-Python 是最新 72 项方程式的 C 封装版本,性能更佳。
注意: 原先的 python-gsw 模块已被新的 TEOS-10 实现取代。
海水库 (GSW TEOS 10) 提供了多种海水属性计算功能,与 gibbs 库中的功能有对应关系:
| 属性 | gibbs 库函数 | 海水库函数 ||-------------------|-----------------------------|-----------------------------------------------|| 绝对盐度 | 不适用 | gsw.SA_from_SP(SP, p, long, lat) || 保守温度 | 不适用 | gsw.CT_from_t(SA, t, p) || 密度(原位密度) | sw.dens(SP, t, p) | gsw.rho_CT(SA, CT, p) 或 gsw.rho(SA, t, p) || 势密度 | sw.pden(SP, t, p, pr) | gsw.rho_CT(SA, CT, pr) || 潜在温度 | sw.ptmp(SP, t, p, pr) | gsw.ptmp(SA, t, p, pr) |
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