分层开发

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JavaWeb分层开发模板——Maven项目分层实现
本篇JavaWeb教程(四)将介绍基于分层开发思路的JavaWeb模板实现。该项目基于Maven构建,主要包括以下三个层次: DAO层(数据访问层):负责与数据库进行交互,完成数据的增删改查操作。 Service层(业务逻辑层):处理业务逻辑,调用DAO层的接口并进行业务处理。 Domain层(实体类):定义项目中的实体对象,通常映射数据库表中的结构。 项目实现了与数据库的连接,提供对book表的增删改查功能,并且能够通过UI页面在网页上展示book表中的数据。
分层节点程序
这是一个用于配电网遍历的程序,提高网络管理效率和数据传输速度。
分层薄膜透射和反射系数计算工具MATLAB开发
该脚本计算多层薄膜堆栈的反射和透射系数,使用给定的入射角、偏振、波长、每层复折射率和厚度。程序假定介质的入射和出射是无损的,但薄膜层可能存在损耗。所有层均假定为非磁性。对于磁性介质,需参考更广泛的理论处理。基于K. Pascoe的技术报告《通过分层有损介质的反射率和透射率:A用户友好的方法》(2001年)。
Matlab开发利用轮廓图实现分层表面着色
在Matlab开发中,利用轮廓图按层次为曲面上色。这种方法允许根据不同的高度层次来明确标识颜色,实现更精细的视觉效果。
HDFS 数据分层存储方案
HDFS 数据分层存储方案 Hadoop 2.6.0 版本开始支持异构存储,它利用不同存储介质的特性进行数据存储优化。例如,针对冷热数据的存储场景,我们可以: 冷数据: 使用高容量、低成本的存储介质,如普通磁盘(HDD),以降低存储成本。 热数据: 使用高性能的固态硬盘(SSD),以获得更快的读写速度,提升访问效率。 这种方式充分发挥了不同存储介质的优势,实现了成本和性能的平衡。
分层BLOG社区识别算法
基于博客数据的社区识别算法,该算法将博客视为一个分层结构,通过对博客文章的内容和链接关系分析,识别出社区。
J2EE的分层架构与数据库应用开发
J2EE的分层架构包括客户端层的应用程序,Web层使用Java Servlet和Java Server Pages(JSP),业务层则使用Enterprise JavaBeans(EJB),最后是企业信息系统层的组件如数据库和ERP系统。
基于分层格的整数包上的线性代数LAI-matlab开发
该软件包实现了解决积分线性系统的通用方法,涉及内核、图像及特定解决方案的计算。它依赖于符号工具箱和名为LLattice的类,后者实现了分层点阵,包括LLL缩减基的计算、交集的计算以及直接和的方法。所有计算均采用精确的有理数进行。
分层场景分析MATLAB代码-HSA评估
本项目提供了视频图MATLAB代码,用于分层场景分析(HSA)的基准测试。这些代码和数据用于在具有分层地面真实性的Shore数据集上评估gPb-UCM算法的效果。要使用您自己的分割算法进行评估,请替换datasets/shore/ucm/中的文件,并在benchmark/correspond/目录中运行build.m。运行run_bench_batch.m以执行基准测试,并使用combine_bench.m进行结果汇总。
数据数值离散化和概念分层生成
分箱:递归分割结果,生成概念分层。 直方图分析:递归应用,自动产生多级概念分层。 聚类分析:形成簇和子簇,建立概念层节点。 基于熵的离散化:通过自然划分分段。 人工概念分层:基于数值分布分析,可递归构造分箱。