全身体素

支持信息函数名称：调整幻影大小描述：使用最近邻插值将输入的乳房幻影调整为所需的尺寸。输入变量： • inputPhantom：三维（x，y，z）int8数组（例如，乳房幻像） • 维度：一个三元素(x,y,z)向量，指示所需的点数输出变量： • scaledPhantom：一个三维(x,y,z) int8数组（例如，调整大小后的乳房模型）函数名称：幻影放置描述：返回在全身体素模型上放置幻影的位置。输入变量： • inputPhantom：一个三维(x,y,z) int8数组（例如，乳房幻影） • 位置：单个字符“l”或“r”，表示身体的左侧或右侧 • 维度：一个三元素(x,y,z)向量，指示所需的点数 • xVoxelL、xVoxelR、yVoxel、zVoxel：体素数，指示幻影的中心位置输出变量： • placementOffset：一个三元素(x,y,z)向量。

gSVC通过体素卷积计算磁场（B0），方法是在零填充的磁化率矩阵和移位的偶极场核之间循环卷积，以在大小为NS + NT - 1的网格上求和体素集成。该方法可有效计算磁化率引起的B0，尤其适用于磁化率源不与B0目标体积重合时。

某城区农村农民身体残疾调查，由张成元完成，研究农村居民身体残疾的现状，以促进残疾康复服务。方法：分析了151530份农民健康体检数据。结果显示，身体残疾率为31‰。主要问题包括脊柱前�

这里有一组形式正确的控制元素块：我开发了这些元素块于2005年，并已使用Simulink Design Verifier进行了正式验证。它们帮助您理解概念，并展示如何测试特定于公司的模块。这些安全关键块的扩展将有助于学生在其项目中应用。

本研究采用文献资料法、专家访谈法和数理统计法，对2003年参加中国青年男子排球联赛的运动员进行了身体素质测试数据的统计分析。研究建立了身体素质各项指标的评价标准，并分析了各指标对运动员身体素质的重要影响程度。综合评价结果有助于教练员在身体素质训练中的合理控制。

在Matlab蚁群算法中，信息素轨迹的初始化是关键步骤之一。在算法的初始循环中，通过选择与初始轨迹相一致的信息素轨迹类型，来增加对新解的探索。实验表明，将信息素轨迹初始化为合适的值可以显著改善最大-最小蚂蚁系统的性能，尤其是选择概率增加的速率更为缓慢时。

这个存储库包含Simulink基础的全身控制器，用于类人机器人，并提供Matlab配置和实用程序功能，用于在Gazebo仿真器和基于Yarp的机器人执行平衡仿真。请注意，该存储库正在积极开发中，master分支可能会破坏与早期版本WBC的兼容性。如果需要稳定版本，请参考发布版。建议安装整体控制器及其依赖项如codyco-modules、icub-gazebo-wholebody、icub-models、gazebo-yarp-plugins、blockfactory和WB-Toolbox，并访问iCub模型。

在多元方差分析中，通过男女生的身高、体重、胸围样本均数向量，推断其身体发育指标的总体均数向量μ1和μ2是否相等。结果显示，F值为8.8622，P值为0.0008，拒绝了男女生身体发育指标总体均数相等的假设，表明该校男女生的身体发育状况存在显著差异。

本系统基于MATLAB平台开发，涉及人脸识别技术，具备图像考勤功能。其核心流程包括： 全身照定位：通过识别全身图像中的人脸位置，准确定位考勤对象。 图像分割：对人脸区域进行精准分割，去除背景干扰，提升识别效率。 人脸识别：利用深度学习模型进行人脸特征提取与匹配，确保识别准确度。 考勤功能：结合识别结果进行自动考勤打卡，并生成考勤记录。 识别率评估：系统提供识别率的评估与优化建议，确保高效、精确。 可摄像头支持：支持实时摄像头输入，进行动态考勤检测。 该系统通过MATLAB的GUI界面进行操作，用户可直观地进行各项设置与查看结果。

某中学22名学生的身体测量数据进行了多元统计分析。数据包括身高、体重、胸围等多个指标。