神经成像

聚束SAR（Synthetic Aperture Radar）成像技术在雷达成像领域具有重要应用，其成像指标包括分辨率、覆盖范围和数据处理速度等关键参数。聚束SAR成像技术通过合成孔径雷达技术实现高分辨率的地面目标探测，广泛应用于地质勘探、环境监测和灾害评估等领域。

Matlab格式代码BrainStat是专为神经影像数据统计分析和上下文解码设计的工具箱。它支持单变量和多元线性模型，与艾伦人脑图集和Nimare数据库兼容。BrainStat可以处理地表、体积和宗地级数据格式，并提供多种交互式可视化功能。该工具箱在Python和Matlab中均有实现，是神经成像和神经信息学领域广泛采用的工具之一。

介绍了两种不同的人工神经网络（ANN I和ANN II），用于生成髓鞘水成像。提供了用于训练和测试网络的Python（.py）和MATLAB（.m）源代码，以及提交给《Magnetic Resonance in Medicine》的手稿。手稿详细说明了三个网络（ANN I_mwf、ANN I_gmt2和ANN II）的最终参数，适用于3T Trio MRI扫描仪数据。

ReadSTP 允许您从分子成像原子力显微镜 (AFM) 文件中提取选定的数据缓冲区，并将数据加载到 MATLAB 矩阵中，方便后续分析和处理。

点扩散函数（PSF）在光学成像中重要，它理解光学系统如何把理想点源成像成实际的模糊图像。通过在 MATLAB 中进行计算，可以模拟这些衍射效应、像差等因素对图像的影响。你可以通过调整光学系统参数，比如波长、光圈和焦距，来改变 PSF 的表现，优化成像效果。尤其是如果你做图像复原或光学设计，理解 PSF 是不可或缺的。MATLAB 在这方面表现相当强大，支持一系列函数，如fft2和ifft2来实现傅里叶变换，你精确计算 PSF。如果你想进一步了解矢量 PSF，MATLAB 也了相关工具支持。，点扩散函数是优化光学成像系统的关键工具，掌握它能让你在成像和图像复原中游刃有余。如果你对光学成像和 MA

Matlab超声成像波束合成工具箱Beamformation Toolbox。本目录包含用于超声成像的工具箱。当前目录包括：文档目录（PDF、HTML格式）、bft_*.m文件集、示例目录、C文件目录和头文件目录。

关于我：你好，我是TY，毕业于梨花女子大学，主修机械与生物医学工程，辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项，包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP（高级数据分析半专业）证书。

去自由基算法Matlab代码SpecSeg：慢性钙成像数据集中基于跨谱功率的神经元和神经突分割这个Github包含“ SpecSeg”，这是一个开放源码的钙成像处理工具箱，用于检测钙成像数据集中的感兴趣区域（ROI）。ROI分割基于频率范围内的互谱功率，并已针对各种神经元隔室（细胞体，树突，轴突）和成像技术（慢性玻璃窗，GRIN透镜，1P，2P）进行了测试和优化。SpecSeg工具箱包含用户友好的图形界面，可检测、调整ROI并可视化其活动轨迹。该管道包括从SpectralSegmentation下的代码，以将运动校正应用于SBX文件。为了执行运动校正，请从SpectralSegmentatio

该项目提供了用于X射线成像系统几何校准的Matlab实现方法和算法，灵感源自于Li、新华、张大和Bob Liu的研究成果。安装方法包括将函数文件（solveGeo.m）拖入项目或添加至Matlab函数搜索路径。使用示例可通过查看提供的示例了解脚本的具体操作。该函数能够输出在探测器坐标系中x射线焦点位置（以像素为单位）x、y和z的三个值，对于加载校准体模特征的3D坐标特别有用。

请查阅附带的自述文件，详细了解该库的解密过程。