流失预警
当前话题为您枚举了最新的 流失预警。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
流失预警模型评估
对流失预警模型的评估，提出评估的指标和方法。
数据挖掘
3
2024-04-30
广东移动佛山用户流失预警模型: 基于SPSS Clementine的数据挖掘实战
该项目聚焦广东移动佛山地区的用户流失问题，利用SPSS Clementine数据挖掘平台，构建了精准的用户流失预警模型。模型有效识别潜在流失用户，为精准营销和客户关系管理提供数据支持，助力提升用户留存率。
数据挖掘
3
2024-05-23
电信客户流失数据挖掘分析
利用数据挖掘技术，从客户属性、服务属性和消费数据中提取相关性，构建模型计算客户流失可能性。
数据挖掘
5
2024-04-30
电信客户流失数据挖掘分析
利用数据挖掘技术，对电信客户流失进行深入分析，探索影响因素，为制定客户挽留策略提供科学依据。
数据挖掘
3
2024-05-25
MATLAB火焰火灾烟雾检测预警系统（预警界面设计）
MATLAB火焰火灾烟雾检测预警系统正在开发中，专注于提供高效的预警功能和用户友好的界面设计。该系统将利用先进技术实现火灾和烟雾的实时检测与预警，提升安全管理效率和响应速度。
Matlab
2
2024-07-22
电信用户流失分析项目构想
本项目选择WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv数据集进行用户流失分析。该数据集包含7043条用户记录，涵盖21个字段信息，其中包含20个用户特征字段以及1个目标特征字段，用于刻画用户是否流失。
统计分析
3
2024-05-23
电信大客户流失数据挖掘模型研究
本研究提出一种基于数据挖掘的大客户流失预测模型，从电信运营行业大客户流失的实际问题出发，详细阐述了数据挖掘在电信行业的应用。模型使用决策树算法进行数据挖掘，并已在实际中得到应用，效果良好。
算法与数据结构
2
2024-05-30
预测电信用户流失的数据集
这份数据集专注于预测电信用户可能发生流失的情况。它包含了广泛的用户数据和相关变量，为分析和预测流失行为提供了重要资源。数据集的详细内容和结构使其成为研究和实践中不可或缺的工具。
数据挖掘
3
2024-07-18
DBA手册4——数据安全预警录
这本书为所有企业数据管理者提供一份关于数据安全重要性的警示。它不仅仅是为技术人员准备的，更是为那些希望了解数据库为何容易遭受灾难性打击的管理者准备的。通过案例分析，读者将深入理解危机管理的重要性。
Oracle
1
2024-07-26
电信行业数据挖掘PPT流失模型设计详解
流失模型设计的定义：将预警期出账、观察期未出账的用户定义为流失用户。用户分析包括统计月、用户状态正常，仅保留最近3个月连续出账的用户。排除入网满一年的3G用户、非职工、非公免、非公纳及测试用户以及无线上网卡用户。建模时间窗口定义为分析期，即用户流失前历史通信行为产生的时间段，是模型输入变量的时间窗口（M=2011年9、10、11月）。维系期指预警名单输出时间，即应用模型预警名单并开展维系工作的时间窗口（M=2010年12月）。观察期是流失定义标识产生的时间，时间跨度为一个月。
数据挖掘
3
2024-07-17