轮廓填充

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在Matlab中使用离散颜色设置填充轮廓和pcolor图的方法
介绍了如何在Matlab中使用离散颜色设置填充轮廓和pcolor图的方法。具体包括三个文件:Recolor_pcolor.m、Recolor_contourf.m和colorbar_levels.m。这些文件中的函数可以将特定颜色分配给指定级别的图形元素。在使用这些函数之前,需要先将所需的颜色映射分配给pcolor和contourf图。确保颜色映射的颜色数量与级别长度相匹配。在创建轮廓图时,应将级别设置为[min(data), Levels]。最后,通过设置caxis [min(data), max(Levels)]来确保pcolor图在边界上正确绘制。
用特定颜色填充轮廓区域级别以上的FillContour.m - MATLAB开发
遍历轮廓矩阵以获取各单独区域的x和y向量,并采用指定颜色进行填充。
填充图案和外壳轮廓的3D打印切片数据Matlab开发指南
该项目的主要功能包括添加特征、外壳、填充和处理切片数据的支持功能。通过使用函数slice_stl_create_path(triangles, slice_height),可以生成切片轮廓数据,而plot_slices则用于结果的可视化。
Matlab图形填充函数简化图表区域填充的工具
这是一个Matlab函数,用于便捷地填充图表中特定区域。灵感源自Python的Matplotlib包中同名函数,但本实现经过个人调整和优化。示例文件fill_between.m展示了其基本用法,详细说明可在GitHub https://github.com/drbenvincent/fill_between 查看,所有问题和拉取请求将在此处理。
从轮廓矩阵C中提取轮廓数据的方法
CONTOURDATA是用于从轮廓矩阵C中提取轮廓数据的函数。CONTOUR、CONTOURF、CONTOUR3和CONTOURC生成的轮廓矩阵CLABEL,传统上用于创建轮廓标签。S = CONTOURDATA(C)用于提取等高线矩阵中每个轮廓的(x,y)数据对。返回的结构体数组S具有多个字段:S(k).level包含第k条轮廓的高度级别,S(k).numel包含描述第k条线的点数,S(k).isopen表示第k个轮廓是否是开放的,S(k).xdata包含第k条轮廓的x轴数据,S(k).ydata包含第k条轮廓的y轴数据。
填充MATLAB代码BOT数据集中mask边界填充方法详解
在处理BOT数据集时,首先将SVG标签转换为mask图像,然后利用MATLAB进行填充,以生成标准的mask图像。
自动填充SQL位数
数字位数不足时,SQL自动填充0
ContourEdges 基于轮廓值在图像边缘绘制矩阵轮廓线的方法
该方法能够在给定的轮廓值上,无需插值,直接跟随图像边缘绘制矩阵的轮廓线。虽然与轮廓功能有所区别,但其语法相似,为用户提供了一种简便的轮廓绘制选择。
轮廓线平滑使用二维样条拟合改善轮廓线质量
CONTOURSPLINE(X,Y,Z,N)创建具有N个等高线级别的等高线图,将Z值视为XY平面上的高度。X和Y是定义X轴和Y轴的向量,长度分别为size(Z,2)和size(Z,1)。CONTOURSPLINE(X,Y,Z,V)在给定的层级V上绘制轮廓。注意,CONTOURSPLINE可用于平滑轮廓,但不能解决数据质量问题。
黑白图像中的轮廓跟踪
给定黑白图像和轮廓上特定点的行和列值,contour_trace 函数可以追踪并返回整个轮廓上的所有点。此函数假设前景为黑色,背景为白色。输入为黑白图像和轮廓上的单个像素的行和列值,输出为仅包含所需轮廓的二进制图像和轮廓上所有点的 (行,列) 值。