Hough Circle Detection

MATLAB的约瑟夫环的置乱程序，可用的，图片格式自己改下就好了。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

findcircle.m是一个用于在图像中寻找圆的MATLAB函数。它通过处理图像数据，识别出图像中的圆形结构，从而实现圆的检测和提取。此函数对圆形目标的检测提供了高效的算法，适用于各种应用场景。

Matlab霍夫变换函数代码用于地平线稳定。这是提交给Matlab文件交换的代码副本，包含以下功能：使用霍夫变换（需要图像处理或计算机视觉工具箱）检测地平线，计算精确的摄像机俯仰和滚动，从不同角度稳定图像，利用已知的相机高度将图像校正到平坦海面。如果已知相机方向的不确定性，还能估计稳定或校正中的误差。该工具箱包括两个脚本和一组示例图像，指导用户使用这些功能。代码使用Matlab版本2014a编写，需计算机视觉系统工具箱或图像处理工具箱，受BSD许可证保护。

In this guide, we will generate random point coordinates within a circle of radius r using the Homogeneous Poisson Point Process (HPPP). The following parameters will be required: % Covered Area: The percentage of the area covered within a circle of radius r. Input Parameters:- Density (λ): The intensity or density of points within the area.- Radius (r): The radius of the circle within which points are randomly distributed. Using these inputs, the HPPP process will calculate random point coordinates to model spatial distributions in the circular region defined by radius r.

这是一个独立的.m文件，用于在MATLAB中实现Hough变换进行直线检测，方便用户直接插入调用。

Hough变换 Matlab代码，霍夫变换从头开始在MATLAB上实现。通过查找示例输出图像，您可以查看从此代码中可以获得的结果。

整理了几个常用的 Matlab 处理图像 边沿 的算法，包括 Canny 边缘检测、Sobel 算子和 Prewitt 算子等。每种方法都有其独特的优缺点，适用于不同的图像处理场景。

This is a Harris corner detection program written in MATLAB. You can give it a try to detect keypoints in images based on the Harris corner detection method.

使用MATLAB实现的骨架化算法，可以有效地查找端点和交叉点，为数字图像处理的初学者提供实用的工具和方法。