MATLAB的约瑟夫环的置乱程序,可用的,图片格式自己改下就好了。
MATLAB Josephus Circle Shuffling Program
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findcircle.m是一个用于在图像中寻找圆的MATLAB函数。它通过处理图像数据,识别出图像中的圆形结构,从而实现圆的检测和提取。此函数对圆形目标的检测提供了高效的算法,适用于各种应用场景。
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2024-11-04
License Plate Recognition Program in MATLAB
这是一个用MATLAB语言编写的车牌识别程序,该程序能够完整识别车牌的字样,并且将每个识别的号码保存在一个Excel表格中,便于后续的查询和管理。
功能概述
图像输入:用户提供带有车牌的图像,程序将自动识别并提取车牌部分。
字符识别:通过图像处理技术,程序可精确识别车牌上的文字和数字。
结果输出:所有识别的车牌号会按顺序保存在Excel文件中,方便数据存储和访问。
使用方法
将车辆图像输入到程序中。
程序自动进行车牌区域定位和字符分割。
最终识别的号码会输出至Excel表格,以便后续数据分析和追踪。
该程序适用于交通管理、停车场管理等多种场景。
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Hopfield Letter Recognition MATLAB Program in TXT Format
神经网络识别的小程序,用于对26个字母的识别,采用C语言编写,TXT格式便于编辑和使用。
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2024-11-04
MATLAB Elliptic Integral Program for Cantilever Beam Disturbance
该MATLAB椭圆积分程序可用于悬臂梁的椭圆积分求解,帮助分析其自由端的扰动问题。程序通过椭圆积分的方法对梁的变形进行建模,并精确计算自由端的响应。利用此程序,可以有效地解决在特定条件下,悬臂梁受力后的动态行为及其扰动情况。
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2024-11-05
package_emd EMD Matlab Program Installation Package
这是EMD的Matlab程序安装包!用户可以通过该安装包快速安装并运行EMD算法,帮助解决信号分解问题。程序提供了简洁易用的接口,适合科研与工程应用。安装过程简单,支持多平台使用。确保安装前已配置好Matlab环境,操作系统兼容性包括Windows、Linux和MacOS。
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2024-11-06
802.11DCF Standard and Enhanced Algorithm MATLAB Simulation Program
文件内容概述
此文件夹包含用于仿真802.11 DCF标准算法的MATLAB程序,另外也提供了该算法的改进版本仿真程序。通过这些程序,用户可以在MATLAB中模拟802.11 DCF协议的运行以及其性能改进的效果,深入了解协议机制。
主要内容
标准算法的MATLAB仿真程序:包含了802.11 DCF的基础实现,通过此程序可以分析基本DCF协议的性能表现和网络性能影响因素。
改进算法仿真程序:在标准算法的基础上,提供了优化改进版本。此程序帮助用户理解不同优化策略对网络效率和吞吐量的改善效果。
用户指南:文件夹中附带简单的使用说明,帮助用户快速上手并调整仿真参数。通过修改相关参数,用户可以定制模拟条件,探索协议的不同性能表现。
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Fuzzy Mathematics Toolbox-MATLAB Program Collection.rar
这是我自己编写的模糊数学工具箱,与坛友分享。此工具箱包含了多种模糊数学相关算法与实现,适用于MATLAB环境,便于处理模糊系统的建模与分析。
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2024-11-05
PLSQL_Program_Design_Guide
在PL/SQL程序设计中,开发者将使用PL/SQL语言编写存储过程、触发器以及函数等数据库对象。PL/SQL是Oracle数据库的扩展,它结合了SQL和过程化编程的优点,能够实现复杂的业务逻辑处理。
在编写PL/SQL程序设计时,需要特别注意异常处理、游标管理以及事务控制等关键部分。使用PL/SQL,程序员可以通过更清晰的代码结构来提升数据库操作的效率与安全性。
此外,PL/SQL支持声明式变量、控制结构以及复杂的数据结构,允许开发者编写功能强大的数据库操作脚本。
总之,掌握PL/SQL程序设计不仅能提升开发效率,还能为实现高性能的数据库操作提供有力支持。
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2024-11-05
Generate Coordinates Using HPPP in a Circle of Radius r
In this guide, we will generate random point coordinates within a circle of radius r using the Homogeneous Poisson Point Process (HPPP). The following parameters will be required:
% Covered Area: The percentage of the area covered within a circle of radius r.
Input Parameters:- Density (λ): The intensity or density of points within the area.- Radius (r): The radius of the circle within which points are randomly distributed.
Using these inputs, the HPPP process will calculate random point coordinates to model spatial distributions in the circular region defined by radius r.
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2024-11-05