Hopfield Letter Recognition MATLAB Program in TXT Format

这是一个用MATLAB语言编写的车牌识别程序，该程序能够完整识别车牌的字样，并且将每个识别的号码保存在一个Excel表格中，便于后续的查询和管理。 功能概述 图像输入：用户提供带有车牌的图像，程序将自动识别并提取车牌部分。 字符识别：通过图像处理技术，程序可精确识别车牌上的文字和数字。 结果输出：所有识别的车牌号会按顺序保存在Excel文件中，方便数据存储和访问。 使用方法 将车辆图像输入到程序中。 程序自动进行车牌区域定位和字符分割。 最终识别的号码会输出至Excel表格，以便后续数据分析和追踪。 该程序适用于交通管理、停车场管理等多种场景。

基于BP神经网络的字母识别系统，包括向量建立、神经网络的建立、网络训练、性能分析、字符识别等。

使用离散Hopfield神经网络对模糊数字进行识别，并给出识别结果。可以调节数字的模糊程度，以检验识别效果。

Explore efficient techniques for exporting EPS files in Matlab development. EPS, a widely used vector graphics format, is ideal for printing and subsequent editing. Learn how to utilize Matlab's export capabilities to effortlessly generate high-quality EPS files.

MATLAB的约瑟夫环的置乱程序，可用的，图片格式自己改下就好了。

KNN基于MATLAB的惯性手势识别介绍 手机在我们的日常生活中起着重要的作用。开发了一种基于手机传感器的手势识别基准。内置的手机微型陀螺仪和加速度计可以有效地测量沿x，y和z轴的加速度和角速度，并将其用作输入数据。我们计算输入数据的能量以减少手机姿势变化的影响。 收集了一个大型数据库，其中包含8个手势的1,000多个样本。隐马尔可夫模型（HMM）、K最近邻（KNN）和支持向量机（SVM）在基准测试中进行了测试。实验结果表明，所采用的方法可以有效地识别手势。 为了促进对此主题的研究，向公众提供了源代码和数据库。指示在MATLAB中运行“ HMM.m”脚本。在MATLAB中运行“ SVM.m”脚本（需要libsvm）。在MATLAB中运行“ KNN.m”脚本。“ struct.mat”存储预先计算的数据。 笔记：如果使用数据库，请引用：谢春雨，栾尚珍，王海南，张宝昌：基于手机的手势识别基准。CCBR 2016：432-440。联系张宝昌。

该人脸识别小系统基于Fisher判别原理，采用MATLAB编写，具备友好的GUI接口。

Fingerprint Recognition Source Code - MATLAB Version This source code implements fingerprint recognition using MATLAB. The code includes several stages such as image preprocessing, feature extraction, and matching. The provided fingerprint images are used as input for the system. Main Features: Image Preprocessing: Enhances fingerprint image quality for better recognition accuracy. Feature Extraction: Identifies distinctive features of the fingerprint like minutiae points. Matching Algorithm: Compares fingerprints to find similarities. Included in the package are fingerprint images used for testing the algorithm. Image Example: The fingerprint images provided show the original and processed versions of the input data, helping users visualize the recognition process.

该MATLAB椭圆积分程序可用于悬臂梁的椭圆积分求解，帮助分析其自由端的扰动问题。程序通过椭圆积分的方法对梁的变形进行建模，并精确计算自由端的响应。利用此程序，可以有效地解决在特定条件下，悬臂梁受力后的动态行为及其扰动情况。