数据库高可用

深入探讨 PostgreSQL 数据库集群方案，并分析其优势与不足，为构建其他数据库高可用架构提供参考思路。

ORACLE数据库高可用配置教程

随着企业信息化程度的不断提升，Oracle数据库的高可用性备份和恢复方案显得尤为重要。详细介绍Oracle数据库高可用部署的步骤和注意事项，确保系统在故障发生时能够快速恢复。

田逸（sery@163.com）在《互联网运营智慧-高可用可扩展网站实战》一书中分享了如何实现MySQL的高可用性。本书详细探讨了利用现代技术架构来确保数据库系统的稳定性和可扩展性。

MongoDB数据库高可用集群架构

SqlServer 数据库高可用架构设计 面对高并发访问需求，为避免数据库成为性能瓶颈，可以采用分布式架构和实时数据同步机制。 分布式架构: 将数据分散到多个数据库实例，缓解单个数据库压力。 采用分库分表策略，根据业务特点进行数据切分。 利用数据库集群技术，实现负载均衡和故障转移。 实时数据同步: 基于数据库日志捕获技术，实现数据变更的实时同步。 使用消息队列系统，异步传输数据变更信息。 保证数据一致性，避免数据丢失或错乱。

TMHA 高可用架构设计 TMHA 异常切换机制 TMHA 数据一致性保障 TMHA 自动切换实现 TMHA 主备库延迟处理

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

在IT行业中，数据库作为系统的核心组成部分，尤其在高并发场景下，MySQL作为广泛采用的开源关系型数据库，其性能优化显得尤为重要。围绕高并发高可用MySQL性能优化展开讨论，主要包括索引优化、查询优化、架构设计以及高可用性策略。首先，合理的索引设计能够显著提升数据检索效率，特别是对于经常用于WHERE和JOIN条件的列，应优先考虑创建索引，并避免冗余和过度索引。其次，优化SQL查询语句可以减少全表扫描，合理使用LIMIT、JOIN操作，以及EXPLAIN分析查询计划，进而改进执行效率低下的部分。在架构设计方面，主从复制和分片技术是常见的高可用解决方案，通过读写分离和数据库分片，提升系统的整体处理能力和可用性。此外，利用InnoDB存储引擎、事务处理和行级锁定等高级特性，能够进一步增强MySQL在高并发场景下的稳定性和性能。综上所述，为读者提供关于高并发高可用MySQL性能优化的全面指南。

深入探讨了实现 Oracle 数据库高可用性的关键技术和实用技巧。内容涵盖了 Oracle 数据库高可用性架构的设计原则，以及如何利用 Oracle 的高级功能（如 RAC、Data Guard 和 GoldenGate）构建容错性强、可扩展的数据库系统。