MySQL高可用实践构建可扩展的高可用性数据库系统

《构建高可用性Oracle数据库系统的最佳实践(Oracle11gR2RAC管理维护与性能优化)》从硬件和软件两个维度全面讲解了Oracle11g R2RAC的架构、工作原理、管理及维护的系统理论和方法，以及性能优化的技巧和最佳实践。本资料提供了基于实际生产环境的案例，解决了各种常见疑难问题，并深入阐述了背后的原理，既解决问题又增强了读者的理论知识。资料包含：《构建高可用性Oracle数据库系统的最佳实践》.part1.rar、《构建高可用性Oracle数据库系统的最佳实践》.part2.rar、《构建高可用性Oracle数据库系统的最佳实践》.part3.rar。

MongoDB 通过复制集和分片技术实现高可用性和可扩展性。 复制集 (Replica Set): 复制集是 MongoDB 中实现数据冗余和高可用性的机制。一个复制集包含多个 MongoDB 实例，其中一个实例作为主节点，负责处理所有的写操作。其余实例作为从节点，从主节点复制数据，并在主节点发生故障时接替其角色，保证服务的连续性。 分片 (Sharding): 分片是 MongoDB 用于水平扩展数据库容量和性能的技术。通过将数据分散到多个 MongoDB 实例（分片）上，可以处理更大的数据集和更高的并发请求量。每个分片负责存储一部分数据，并通过路由机制将请求转发到相应的分片进行处理。 复

这份文档详细阐述了如何构建高可用的HDFS（Hadoop分布式文件系统）集群。通过配置NameNode的HA（高可用性）机制，确保即使单个NameNode发生故障，整个HDFS集群仍然能够正常运作，保障数据的可靠性和服务的连续性。

MySQL 高可用性运营 莫晓东 2018 年 1 月 13 日

对于有意深入学习MySQL的读者，这本书提供了全面的MySQL集群部署和管理指南，内容涵盖了MySQL的高可用性和集群管理等关键领域，适合希望提升数据库管理能力的读者。

PostgreSQL 作为数据库正在高交易率和大规模数据安装领域占据一席之地。 随之而来的是对 PostgreSQL 作为关键基础设施日益增长的需求。 在这些环境中，系统中断的成本可能非常高，需要更高水平的管理和工具。

探讨了数据库高可用性的重要性及其解决方案，详细介绍了Oracle的RAC、Data Guard、Streams、GoldenGate、SharePlex等技术原理和特点，分析它们之间的差异。

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