PostgreSQL 高可用数据库方案探究

详细比较了使用pgpool和keepalived两种方式实现的PostgreSQL数据库高可用性解决方案，包括性能测试脚本和对比数据。

Keepalived + PG 复制实现 PostgreSQL 高可用 本方案利用 Keepalived 的 VRRP 协议和 PostgreSQL 的流复制功能，实现数据库服务的自动故障转移。 架构： 主库和备库均安装 PostgreSQL 并配置流复制。 Keepalived 部署在主备服务器，通过 VRRP 协议创建虚拟 IP 地址 (VIP)。 应用程序连接 VIP 进行数据库操作。 工作原理： 正常情况下，主库持有 VIP，应用程序连接 VIP 访问主库。 主库故障时，Keepalived 检测到故障，将 VIP 转移到备库。 应用程序连接新的 VIP，访问备库进行数据库操作。 优势： 自动故障转移，提高数据库可用性。 配置简单，易于维护。 不足： 需要额外部署 Keepalived 软件。 故障转移过程中可能会有短暂的服务中断。 适用场景： 对数据库可用性要求较高的场景。 预算有限，无法使用更昂贵的商业高可用解决方案。

MySQL数据库的高可用性解决方案是保障系统稳定运行的重要保障。在操作系统层面，可以通过修改选项文件/etc/my.cnf中的server-id值来实现主从复制。在MySQL客户端操作中，主服务器授权后，执行change master to命令，并启用从服务器。

PostgreSQL 高可用架构探析 PostgreSQL 数据库的高可用性对于保障业务连续性至关重要。随着技术发展，PostgreSQL 高可用架构也经历了不断演进，涌现出多种解决方案，满足不同场景的需求。 常用 PostgreSQL 高可用架构 流复制: 利用 WAL 日日志进行数据同步，实现备库与主库的数据一致性，提供基础的故障恢复能力。 日志传送: 通过文件系统将 WAL 日志传输到备库，异步应用日志以实现数据同步。 双机热备: 两台服务器实时同步数据，一台作为主库，另一台作为备库，当主库故障时，备库自动接管服务。 多节点集群: 多个 PostgreSQL 节点协同工作，数据分布在不同节点，提供更高的可用性和扩展性。 高可用架构选择考量因素 数据一致性要求: 根据业务对数据一致性的要求，选择同步或异步复制方案。 故障恢复时间: 不同的高可用架构，故障恢复时间有所差异，需结合业务容忍度进行选择。 成本投入: 高可用架构的搭建和维护成本也需纳入考量。 运维复杂度: 选择易于管理和维护的架构，降低运维负担。 总结 PostgreSQL 高可用架构的选择需结合实际业务需求，综合考虑数据一致性、故障恢复时间、成本投入和运维复杂度等因素。通过合理的架构设计，可有效提升 PostgreSQL 数据库的可靠性和稳定性，为业务发展提供有力支撑。

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

了解 PostgreSQL 高可用环境搭建的详细步骤。

探讨数据库高可用的实用指南

SQL Server 2008数据库本身提供多种高可用性解决方案，例如故障转移群集、数据库镜像、日志传送和复制等。数据库管理员需要了解每种解决方案的优劣，以便根据企业需求选择合适的方案。这不仅是对解决方案本身进行评估，也是对管理员技能的考验。

PostgreSQL 作为数据库正在高交易率和大规模数据安装领域占据一席之地。 随之而来的是对 PostgreSQL 作为关键基础设施日益增长的需求。 在这些环境中，系统中断的成本可能非常高，需要更高水平的管理和工具。