【数据库】MySQL与PostgreSQL高可用技术分析与应用.pdf

MySQL高可用方案探究 一、LVS+Keepalived+MySQL单点写入主主同步高可用方案 1.1 方案简介本方案采用 LVS（Linux Virtual Server）作为负载均衡器，Keepalived 进行主备切换监控，MySQL服务器之间通过 主主复制 实现数据的一致性。该方案适用于对数据一致性和服务连续性要求较高的场景。 1.2 方案架构图架构图通常会包含以下几个主要组件：- LVS: 负责将外部请求分发到内部的真实服务器上。- Keepalived: 监控LVS的状态，当LVS出现故障时，Keepalived会将 VIP（Virtual IP Address）转移到备份节点上

深入探讨 PostgreSQL 数据库集群方案，并分析其优势与不足，为构建其他数据库高可用架构提供参考思路。

MySQL作为广泛应用于互联网中小型及大规模网站的开源数据库，其性能优化与高可用技术至关重要。以作者贺春旸的实际经验为基础，系统阐述了MySQL管理的关键要点，包括故障处理、高可用性和性能优化。特别介绍了针对MySQL 5.6的新特性，为数据库管理员提供了升级和运维的实用指导。

详细比较了使用pgpool和keepalived两种方式实现的PostgreSQL数据库高可用性解决方案，包括性能测试脚本和对比数据。

MySQL数据库集群的高可用性设计与应用正在成为企业数据管理的重要组成部分。随着企业数据量的增长，如何保证数据库系统的稳定运行成为了关键问题。

PostgreSQL 高可用架构探析 PostgreSQL 数据库的高可用性对于保障业务连续性至关重要。随着技术发展，PostgreSQL 高可用架构也经历了不断演进，涌现出多种解决方案，满足不同场景的需求。 常用 PostgreSQL 高可用架构 流复制: 利用 WAL 日日志进行数据同步，实现备库与主库的数据一致性，提供基础的故障恢复能力。 日志传送: 通过文件系统将 WAL 日志传输到备库，异步应用日志以实现数据同步。 双机热备: 两台服务器实时同步数据，一台作为主库，另一台作为备库，当主库故障时，备库自动接管服务。 多节点集群: 多个 PostgreSQL 节点协同工作，数据分

MySQL-MMM架构基于双向复制，主节点1和主节点2间实现数据同步，同时主节点1与从节点1进行主从复制。系统中存在两个主节点，但正常情况下仅有一个主节点提供写入服务。若提供服务的主节点意外宕机，MySQL本身无法进行故障切换，尽管集群中仍有正常的主节点，应用服务仍将中断。mysql-mmm应运而生，解决这一问题。

这篇手册是根据实际工作经验整理而成，详细介绍了MySQL与Keepalived的部署方法及常见问题的解决方案，仅供参考。

深入探讨构建高可用MySQL数据库集群的策略与实践。从分布式系统理论出发，分析CAP定理对数据库集群设计的影响，并结合NoSQL数据库的解决方案，提出构建高可用MySQL集群的思路。 CAP定理与数据库集群 CAP定理指出，分布式系统无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)三个特性，只能在其中做出取舍。 一致性：所有节点在同一时间点拥有相同的数据副本。 可用性：系统在出现部分节点故障时仍能提供服务。 分区容错性：系统在网络分区的情况下仍能正常运行。 在实际应用中，通常需要根据业务需求在CAP之间进