MySQL与Keepalived高可用方案详解

Keepalived + PG 复制实现 PostgreSQL 高可用 本方案利用 Keepalived 的 VRRP 协议和 PostgreSQL 的流复制功能，实现数据库服务的自动故障转移。 架构： 主库和备库均安装 PostgreSQL 并配置流复制。 Keepalived 部署在主备服务器，通过 VRRP 协议创建虚拟 IP 地址 (VIP)。 应用程序连接 VIP 进行数据库操作。 工作原理： 正常情况下，主库持有 VIP，应用程序连接 VIP 访问主库。 主库故障时，Keepalived 检测到故障，将 VIP 转移到备库。 应用程序连接新的 VIP，访问备库进行数据库操作。 优势： 自动故障转移，提高数据库可用性。 配置简单，易于维护。 不足： 需要额外部署 Keepalived 软件。 故障转移过程中可能会有短暂的服务中断。 适用场景： 对数据库可用性要求较高的场景。 预算有限，无法使用更昂贵的商业高可用解决方案。

使用keepalived实现的DRBD和MySQL高可用方案是一种可靠的解决方案，通过DRBD实现数据的实时同步，保证了数据的一致性和可靠性。keepalived则负责实现高可用性，确保在主节点故障时能够迅速切换到备用节点，从而保证服务的持续性和稳定性。

Keepalived 是一个高可用解决方案，主要用于实现 IP 漂移、高可用 和 负载均衡 功能。将介绍如何使用 Keepalived 单独实现 IP 漂移和高可用性，以便当一台机器发生故障时，服务可以自动切换到备用机器。 什么是 Keepalived？ Keepalived 是一个开源的 Linux 高可用解决方案，支持 IP 漂移、高可用、负载均衡等。它通过自动检测服务器状态，并在服务器故障时切换至备用服务器，保证服务的高可用性。 Keepalived 的组件 Keepalived 由以下三部分组成：- vrrp：虚拟路由冗余协议，用于实现服务器的冗余和自动切换。- check：用于监控服务状态的检测模块。- real_server：定义后端服务器的真实配置。 核心知识 vrrp：全称 Virtual Router Redundancy Protocol，是一种高可用协议，支持冗余和自动切换。 配置文件：位于 /etc/keepalived.conf，包含 global_defs、vrrp_script、vrrp_instance、virtual_server 等配置。 vrrp_script：用于检测服务状态的脚本，可以检测如 Tomcat、Kettle 等服务。 vrrp_instance：定义虚拟路由器的配置实例，包括状态、优先级、网络接口和虚拟 IP 等。 virtual_server：定义虚拟服务器配置，包含 IP 地址、端口号和协议。 Keepalived 工作流程 检测服务状态。 如果状态异常，Keepalived 自动切换至备用服务器。 绑定虚拟 IP 到备用服务器。 客户端无需切换 IP 即可继续访问服务。 Keepalived 优点 高可用性 自动切换，无需手动干预 支持多种协议和服务 应用场景 适用于高可用服务器集群、负载均衡服务器、Web 和数据库服务器集群等。 总结Keepalived 是一款高效的 IP 漂移和高可用实现工具。通过其丰富的组件和配置选项，用户可以轻松实现无缝的 IP 漂移及高可用服务切换，确保服务稳定。

记录了在 SUSE12 操作系统上，使用 Redis Sentinel 和 Keepalived 搭建 Redis 双机热备环境的部署过程，并针对部署和验证过程中遇到的问题提供了相应的解决方案。

MySQL高可用方案探究 一、LVS+Keepalived+MySQL单点写入主主同步高可用方案 1.1 方案简介本方案采用 LVS（Linux Virtual Server）作为负载均衡器，Keepalived 进行主备切换监控，MySQL服务器之间通过 主主复制 实现数据的一致性。该方案适用于对数据一致性和服务连续性要求较高的场景。 1.2 方案架构图架构图通常会包含以下几个主要组件：- LVS: 负责将外部请求分发到内部的真实服务器上。- Keepalived: 监控LVS的状态，当LVS出现故障时，Keepalived会将 VIP（Virtual IP Address）转移到备份节点上。- MySQL主主同步: 主节点与主节点之间的数据同步机制，确保数据的一致性。 1.3 方案优缺点优点：- 高可用性：通过Keepalived实时监测并切换故障节点，确保服务不中断。- 负载均衡：LVS可以有效分散流量，提高系统处理能力。- 数据一致性：MySQL主主同步机制保证了数据的一致性。 缺点：- 配置复杂：需要同时配置LVS、Keepalived和MySQL主主同步，增加了部署难度。- 资源消耗：LVS和Keepalived运行需要额外的硬件资源。 1.4 实战部署1.4.1 适用场景适用于需要高度可靠性的应用，如金融、电商等关键业务系统。 1.4.2 实战环境介绍环境为CentOS 5.5 64位操作系统，MySQL 5.1.63版本。 1.4.3 MySQL的安装和配置- 安装MySQL：yum install mysql-server -y- 配置MySQL主主同步：修改my.cnf文件中的相关参数。 1.4.4 MySQL的主主同步配置- 在主服务器上创建用于复制的用户。- 使用CHANGE MASTER TO命令在从服务器上配置复制源。- 启动复制进程：START SLAVE; 1.4.5 LVS的安装- 安装LVS依赖包：yum install ipvsadm ipset -y- 配置LVS规则：使用ipvsadm命令添加虚拟服务器和服务。 1.4.6 Keepalived

阿里云的MySQL高可用解决方案基于TMHA技术，解决MySQL主库单点故障问题，确保数据库服务高可用性和数据一致性。在互联网应用中，为满足高可用需求，MySQL部署通常需考虑到MTBF可靠性指标。TMHA作为核心技术，通过多MySQL实例间自动切换，保证系统高可用。其实现包括异常切换、数据一致性保证、自动切换实现及主备库延迟解决等关键技术。

在现代企业生产环境中，数据库稳定性和可靠性至关重要。为了确保业务连续性，采用高可用性的MySQL集群架构成为主流。详细介绍结合了Heartbeat和DRBD技术的MySQL高可用集群方案，通过心跳检测和数据同步确保主备切换的平稳进行，同时通过虚拟IP保证对外服务的连续性。网络配置方面，使用千兆网卡进行bonding绑定，配置不同虚拟IP实现从库池的负载均衡，提高了系统的稳定性和性能。详细介绍了故障转移机制，当主服务器故障时，备份服务器自动接管服务角色，保证数据一致性和业务的连续性。在主服务器恢复后的手动切换策略也得到了探讨。

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

MySQL主从复制及其应用，MySQL读写分离比较（包括Mycat和ShardingJdbc两种方式），深入探讨MySQL索引的数据结构及其失效原因，详解MySQL性能优化策略，包括如何解决慢查询问题，同时探讨MySQL分库分表实现方法（包括Mycat和ShardingJdbc），以及解决MySQL集群常见问题。