详细比较了使用pgpool和keepalived两种方式实现的PostgreSQL数据库高可用性解决方案,包括性能测试脚本和对比数据。
PostgreSQL高可用方案对比分析
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Keepalived + PG 复制实现 PostgreSQL 高可用
本方案利用 Keepalived 的 VRRP 协议和 PostgreSQL 的流复制功能,实现数据库服务的自动故障转移。
架构:
主库和备库均安装 PostgreSQL 并配置流复制。
Keepalived 部署在主备服务器,通过 VRRP 协议创建虚拟 IP 地址 (VIP)。
应用程序连接 VIP 进行数据库操作。
工作原理:
正常情况下,主库持有 VIP,应用程序连接 VIP 访问主库。
主库故障时,Keepalived 检测到故障,将 VIP 转移到备库。
应用程序连接新的 VIP,访问备库进行数据库操作。
优势:
自动故障转移,提高数据库可用性。
配置简单,易于维护。
不足:
需要额外部署 Keepalived 软件。
故障转移过程中可能会有短暂的服务中断。
适用场景:
对数据库可用性要求较高的场景。
预算有限,无法使用更昂贵的商业高可用解决方案。
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常用 PostgreSQL 高可用架构
流复制: 利用 WAL 日日志进行数据同步,实现备库与主库的数据一致性,提供基础的故障恢复能力。
日志传送: 通过文件系统将 WAL 日志传输到备库,异步应用日志以实现数据同步。
双机热备: 两台服务器实时同步数据,一台作为主库,另一台作为备库,当主库故障时,备库自动接管服务。
多节点集群: 多个 PostgreSQL 节点协同工作,数据分布在不同节点,提供更高的可用性和扩展性。
高可用架构选择考量因素
数据一致性要求: 根据业务对数据一致性的要求,选择同步或异步复制方案。
故障恢复时间: 不同的高可用架构,故障恢复时间有所差异,需结合业务容忍度进行选择。
成本投入: 高可用架构的搭建和维护成本也需纳入考量。
运维复杂度: 选择易于管理和维护的架构,降低运维负担。
总结
PostgreSQL 高可用架构的选择需结合实际业务需求,综合考虑数据一致性、故障恢复时间、成本投入和运维复杂度等因素。通过合理的架构设计,可有效提升 PostgreSQL 数据库的可靠性和稳定性,为业务发展提供有力支撑。
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Redis集群(Redis-Cluster模式)
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一、LVS+Keepalived+MySQL单点写入主主同步高可用方案
1.1 方案简介本方案采用 LVS(Linux Virtual Server)作为负载均衡器,Keepalived 进行主备切换监控,MySQL服务器之间通过 主主复制 实现数据的一致性。该方案适用于对数据一致性和服务连续性要求较高的场景。
1.2 方案架构图架构图通常会包含以下几个主要组件:- LVS: 负责将外部请求分发到内部的真实服务器上。- Keepalived: 监控LVS的状态,当LVS出现故障时,Keepalived会将 VIP(Virtual IP Address)转移到备份节点上。- MySQL主主同步: 主节点与主节点之间的数据同步机制,确保数据的一致性。
1.3 方案优缺点优点:- 高可用性:通过Keepalived实时监测并切换故障节点,确保服务不中断。- 负载均衡:LVS可以有效分散流量,提高系统处理能力。- 数据一致性:MySQL主主同步机制保证了数据的一致性。
缺点:- 配置复杂:需要同时配置LVS、Keepalived和MySQL主主同步,增加了部署难度。- 资源消耗:LVS和Keepalived运行需要额外的硬件资源。
1.4 实战部署1.4.1 适用场景适用于需要高度可靠性的应用,如金融、电商等关键业务系统。
1.4.2 实战环境介绍环境为CentOS 5.5 64位操作系统,MySQL 5.1.63版本。
1.4.3 MySQL的安装和配置- 安装MySQL:yum install mysql-server -y- 配置MySQL主主同步:修改my.cnf文件中的相关参数。
1.4.4 MySQL的主主同步配置- 在主服务器上创建用于复制的用户。- 使用CHANGE MASTER TO命令在从服务器上配置复制源。- 启动复制进程:START SLAVE;
1.4.5 LVS的安装- 安装LVS依赖包:yum install ipvsadm ipset -y- 配置LVS规则:使用ipvsadm命令添加虚拟服务器和服务。
1.4.6 Keepalived
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