geom2d

The PlotClusters function is used for visualizing clustering data, such as the output from k-means, in 2D or 3D. The inputs include: Data: An m×d matrix, where m is the number of data points and d is the number of dimensions. IDX: An m×1 vector that associates each data point with a cluster. Optio

二维图像分形维数计算，包含MATLAB代码，包括主函数、盒子数计算、分形维数计算。

这对于处理时需要将3D图像转换为2D图像进行配准的情况非常有用，例如基于地标的薄板样条方法。

《RRT_Star算法在三维与二维路径规划中的应用》RRT（Rapidly-exploring Random Trees）算法是一种用于复杂环境中寻找机器人路径的有效方法，属于概率道路规划的一种。其核心思想是通过随机生成树节点并逐步扩展树来探索配置空间，找到从起点到目标点的可行路径。在此基础上，RRT*（RRT Star）进一步优化，确保路径逐渐收敛到最优解。 本压缩包“RRT_Star_Algorithm.zip”包含RRT算法在三维和二维环境下的实现，提供了在MATLAB平台上的源代码，用户可根据需求进行修改。MATLAB因其强大的可视化功能*，非常适合进行路径规划仿真。 2D环境中的RR

Matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！

使用VARARGIN中的绘图格式选项，QUIVERMD(AX, V, VARARGIN)在坐标区对象AX内绘制矩阵V中列向量与矩阵X中列向量坐标的点。例如，假设x = linspace(0, 10, 20); y = linspace(0, 10, 20); [X, Y] = meshgrid(x, y); x = [X(:), Y(:)].'; v = [sin(x(1, :)); cos(x(2, :) ) ]; quivermd(gca, x, v)。有关详细信息，请输入“help quivermd”。

IB2d是一种简单易用的2D浸入边界方法，由Nicholas A. Battista博士开发并在MATLAB和Python中完整实现。该方法包含60多个内置示例，涵盖纤维结构模型、对流扩散及Boussinesq逼近等多个选项。若用于研究、教育或娱乐，请联系作者。相关论文引用：NA Battista等人的研究成果发表于多个期刊。

这款 Matlab 工具助力模拟 2D 桁架结构，计算并呈现关键结果，例如节点位移和杆件受力。

本项目提供了基于 SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 算法的 2D图像配准 方法，使用 MATLAB 实现。该方法主要通过提取图像中的关键特征点，并利用这些特征点进行图像的配准。主要流程包括： 特征点检测：使用 SIFT 算法在图像中检测出不变的关键点。 特征匹配：通过描述符匹配不同图像之间的相似特征点。 几何变换：使用估计的匹配点对图像进行几何变换（如仿射变换或透视变换）。 图像融合：对配准后的图像进行合成，生成最终的配准图像。 该方法在医学影像处理、遥感图像分析等领域具有广泛应用。

桁架是由直连结构元素组成的三角系统。该程序利用矩阵位移法分析所有自由度的2D/3D桁架，应对各种集中节点载荷（F_x，F_y，F_z），并输出支撑反力、节点位移、轴向力、单元应力和应变至MATLAB。程序包含MATLAB文件和Excel输入文件，操作简单易用。详细使用说明请参阅相关文档。该工具是IIT焦特布尔有限元方法（FEM）课程的一部分。