离散卷积

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Matlab实现离散卷积算法解析
本篇深入探讨了Matlab中离散卷积算法的实现方法,并附带代码示例,为有相关需求的用户提供参考。
基于FFT的卷积利用FFT方法进行离散卷积-MATLAB开发
与MATLAB中的CONV、CONV2和CONVN实现相反,CONVNFFT利用傅立叶变换(FT)卷积定理,即卷积的傅立叶变换等于输入函数的傅立叶变换乘积。在1-D情况下,其复杂度为O((na+nb)*log(na+nb)),其中na和nb分别为A和B的长度。此函数支持多维度的卷积操作,对于较大的数据输入,在1D情况下特别适用,相比滑动窗口卷积,性能略低。
离散时间信号卷积计算函数x和y的卷积 - Matlab开发
使用Matlab中的z=convolution(x,y)函数,可以计算两个离散时间信号x和y之间的卷积。如果两个信号长度不同,函数会自动在较短的信号前面填充零。结果的长度为2N-1,其中N是较长信号的长度。
Matlab中的时域圆周卷积过程与离散傅里叶变换
在Matlab中,时域圆周卷积的过程与离散傅里叶变换相关。具体来说,圆周卷积的定义是N-1个点n上的序列与另一个N-1个点n上的序列之间的卷积。
卷积演示GUI
该GUI图形化地演示卷积过程,让用户可以交互式地探索连续时间卷积。
快速卷积大向量快速卷积方法探索 - Matlab应用
这一函数专为快速处理大向量的卷积而设计。通过使用两次快速傅里叶变换(FFT)和一次逆变换(IFFT),显著提高了处理速度。如果您希望了解如何使用这个程序,请将其保存在您的工作目录中,并键入“help fconv”。
循环卷积 Matlab 代码
使用 Matlab 计算离散函数的循环卷积。
通用卷积函数优化
分享一个通用卷积函数的代码,适用于Matlab,并秉持开源精神,以促进共享与创新。
图卷积深度学习(四)
Sklearn- 第三方机器学习模块- 封装回归、降维、分类、聚类等方法- 特点:- 简单高效- 基于 NumPy、Scipy、MatPlotLibMatplotlib- Python 数据绘图包- 功能:- 绘制图表
优化MATLAB信号卷积功能
这是我编写的一个MATLAB卷积函数,能够有效地对两个信号进行卷积操作。经过验证,它与系统提供的卷积函数完全一致。