课程关系

东南大学徐教授的数据库导论课程涵盖：1. 关系数据模型2. 数据库管理系统实现3. 安全性与完整性约束4. 数据库设计5. 分布式数据库6. 数据仓库

数据库关系模型是数据库设计中的核心概念，用于描述数据之间的结构和约束。

1.5 关系数据库概述 关系数据库基于关系模型，使用一系列表来表达数据及其之间的联系。关系数据库包含DML（数据操作语言）和DDL（数据定义语言）。在第2章中，我们将简单介绍关系模型的基本概念。多数商用关系数据库系统使用SQL语言，该语言将在第>章、第4章和第5章中详细介绍，其他影响语言将在第6章讨论。 1.5.1 表结构 每个表有多个列，每个列有唯一的名称。图1-2展示了一个关系数据库示例，包含两个表：一个给出大学教师的细节，另一个给出大学各个系的细节。第一个表显示ID为22222的教师Einstein，他是物理系的成员，年薪为95000美元。第二个表表示生物系在Watson大楼，经费预算为90000美元。尽管现实世界的大学会有更多的系和教师，但本书使用小型表来描述概念。 关系模型是基于记录的模型。每个表包含特定类型的记录，每种记录类型定记录中的特定字段。

例3展示了学生实体及其内部的领导联系（一对多）。学生信息包括学号、姓名、性别、专业号、年龄及班长。

课程关系课程包括课程编号（主键）和课程名称。单选题、多选题、判断题的关系需分开存储以确保各题型属性的有效管理和试卷生成的顺利进行。单选题存储结构为（课程编号，题目序号（主键：课程编号+题目序号），题目，选项A, 选项B, 选项C, 选项D, 参考答案）。多选题存储结构为（课程编号，题目序号（主键：课程编号+题目序号），题目，选项A, 选项B, 选项C, 选项D, 参考答案）。判断题存储结构为（课程编号，题目序号（主键：课程编号+题目序号），题目， 参考答案）。数据库设计应考虑到这些题型的不同特点。

在数据库课件的例子中，展示了学生实体和专业实体之间的一对多联系。学生实体包括学号、姓名、性别、专业号和年龄信息；而专业实体则包含专业号和专业名。这种联系展示了学生如何与其所属的专业建立关联。

在数据库课程中，我们需要了解关系型数据库的基本结构。数据层次包括数据项（也称字段，描述实体的属性）、记录（或结点，由多个数据项组成描述对象）、文件（多个记录的集合）、数据库（由逻辑相关的文件组成）。这些组成部分构成了关系型数据库的基本框架。

假设D1代表包含50个学生的集合，D2代表包含2个班级的集合。那么D1和D2的笛卡尔积D1  D2将包含100个元素 (50 x 2 = 100)。 每个元素代表一个学生与一个班级的可能组合。 在关系数据库中，关系被定义为多个集合（例如D1，D2，...，Dn）笛卡尔积的一个子集。 构成关系的这些集合，例如D1，D2，...，Dn，被称为关系的域，它们限定了关系中元组的取值范围，并且必须是有限的非空集合。 关系的度是指关系中域的数量，用n表示。

每个实体类型具有多个属性，关系类型也可能具有属性。例如，可在“下订单”关系类型中添加“数量”属性来记录客户下单时的数量。需要注意的是，在 1:M 关系类型中，属性只能转移到 M 侧的实体类型中。

泛关系理论涵盖了泛关系模型、泛关系表示及泛关系查询。2. 符号表追踪理论探讨了数据库模式的特性。3. 超图理论应用于研究数据库模式。4. 空值理论详细讨论了空值表示、空值的运算和推理方法，以及空值在查询优化中的应用。