假设D1代表包含50个学生的集合，D2代表包含2个班级的集合。那么D1和D2的笛卡尔积D1 D2将包含100个元素 (50 x 2 = 100)。
每个元素代表一个学生与一个班级的可能组合。
在关系数据库中，关系被定义为多个集合（例如D1，D2，...，Dn）笛卡尔积的一个子集。
构成关系的这些集合，例如D1，D2，...，Dn，被称为关系的域，它们限定了关系中元组的取值范围，并且必须是有限的非空集合。
关系的度是指关系中域的数量，用n表示。
关系模式概述：学生-班级关系示例
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函数依赖集：
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候选码：
(客户名，书号)
分析：
该模式属于第一范式（1NF），满足每个分量都是不可分的数据项的条件。然而，存在部分函数依赖和传递函数依赖，导致数据冗余和更新异常。
优化后的模式：
为了消除冗余和异常，可以将原始模式分解为以下两个关系模式：
客户(客户名, 住址, 联系电话)
书籍(书号, 书名, 作者, 出版社, 社址)
优化后的函数依赖集：
客户: {客户名→住址，客户名→联系电话}
书籍: {书号→书名，书号→作者，书号→出版社，出版社→社址}
优化后的候选码：
客户: (客户名)
书籍: (书号)
优化后的模式消除了原始模式中的冗余和异常，提高了数据的一致性和完整性。
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