数据库课程示例学生与专业之间的关系

E-R图的实例（教师和学生之间的关系） 教师信息 教师号：唯一标识每位教师的编号 教师姓名：教师的姓名 学生授课信息 学号：唯一标识每位学生的编号 学生姓名：学生的姓名 教师与学生关系 本示例中，教师和学生之间的关系为 1:N（一对多）关系，即每位教师可以对应多名学生，但每位学生仅对应一位教师。 图示结构 ER图由教师、学生实体和相应的关系线条表示。教师和学生的属性通过其具体属性字段（如教师号、学号等）标识，以清晰展示其数据库中的数据关联。

学生信息 学号：'95001' 姓名：洛燕妮 性别：女 年龄：20 专业：信息系 课程信息 课程编号：1 课程名称：JAVA 成绩信息 学号：'95001' 课程编号：1 成绩：98

假设D1代表包含50个学生的集合，D2代表包含2个班级的集合。那么D1和D2的笛卡尔积D1  D2将包含100个元素 (50 x 2 = 100)。 每个元素代表一个学生与一个班级的可能组合。 在关系数据库中，关系被定义为多个集合（例如D1，D2，...，Dn）笛卡尔积的一个子集。 构成关系的这些集合，例如D1，D2，...，Dn，被称为关系的域，它们限定了关系中元组的取值范围，并且必须是有限的非空集合。 关系的度是指关系中域的数量，用n表示。

多个实体之间的多对一关系是指对于实体集E1、E2、...、En中的每个实体ej（j≠i），最多只能与实体集Ei中的一个实体关联。换言之，Ei与E1、E2、...、Ei-1、Ei+1、...、En之间的关系是多对一的。

如图所示，专门的关系操作续集 t 在关系数据库 R 中展现了其象集的细节。以 tx1 为例，其象集 Zx1={Z1，Z2，Z3}；tx2 的象集为 Zx2={Z2，Z3}；tx3 的象集为 Zx3={Z1，Z3}。这些操作展示了在 R 中不同关系之间的交集和联集。

课程关系课程包括课程编号（主键）和课程名称。单选题、多选题、判断题的关系需分开存储以确保各题型属性的有效管理和试卷生成的顺利进行。单选题存储结构为（课程编号，题目序号（主键：课程编号+题目序号），题目，选项A, 选项B, 选项C, 选项D, 参考答案）。多选题存储结构为（课程编号，题目序号（主键：课程编号+题目序号），题目，选项A, 选项B, 选项C, 选项D, 参考答案）。判断题存储结构为（课程编号，题目序号（主键：课程编号+题目序号），题目， 参考答案）。数据库设计应考虑到这些题型的不同特点。

4.2专门的关系运算-选择⒈选择(Selection）选择又称为限制（Restriction）。它是在关系R中选择满足给定条件的诸元组，记作： σF(R) = {t|t∈R ∧ F(t)=‘真’}其中F表示选择条件，它是一个逻辑表达式，取逻辑值‘真’或‘假’。逻辑表达式F由逻辑运算符フ、∧、∨连接各算术表达式组成。算术表达式的基本形式为：X1θY1其中θ表示比较运算符，它可以是＞、≥、＜、≤、＝或≠。X1、Y1是属性名，或为常量，或为简单函数；属性名也可以用它的序号来代替。选择运算实际上是从关系R中选取使逻辑表达式F为真的元组。这是从行的角度进行的运算。

1.5 关系数据库概述 关系数据库基于关系模型，使用一系列表来表达数据及其之间的联系。关系数据库包含DML（数据操作语言）和DDL（数据定义语言）。在第2章中，我们将简单介绍关系模型的基本概念。多数商用关系数据库系统使用SQL语言，该语言将在第>章、第4章和第5章中详细介绍，其他影响语言将在第6章讨论。 1.5.1 表结构 每个表有多个列，每个列有唯一的名称。图1-2展示了一个关系数据库示例，包含两个表：一个给出大学教师的细节，另一个给出大学各个系的细节。第一个表显示ID为22222的教师Einstein，他是物理系的成员，年薪为95000美元。第二个表表示生物系在Watson大楼，经费预算为90000美元。尽管现实世界的大学会有更多的系和教师，但本书使用小型表来描述概念。 关系模型是基于记录的模型。每个表包含特定类型的记录，每种记录类型定记录中的特定字段。

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