实验平台

创建虚拟环境 使用 conda 创建一个 Python 3.6 的虚拟环境： conda create -n myenv python=3.6 激活虚拟环境： conda activate myenv 克隆项目 打开终端，进入目标目录，克隆 GitHub 项目： git clone https://github.com/your_project/DataMiningWeb.git 进入项目目录： cd DataMiningWeb 安装依赖 使用 pip 安装项目依赖： pip install -r requirements.txt 修改数据库配置 打开项目中的 MxOnline/settings.py 文件，找到大约第100行的 DATABASES 配置： DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'django_test', # 数据库名字 'USER': 'root', # 账号 'PASSWORD': 'root', # 密码 'HOST': '127.0.0.1', } } 将 PASSWORD 字段修改为你自己的 MySQL 密码。 启动项目 运行数据库迁移命令： python manage.py migrate 启动项目服务： python manage.py runserver

如题所示，关于Windows平台下Oracle RAC的安装与配置实验参考手册，权限获取后，将提供69MB大小的视频演示。

煤矿企业自动化系统中，文本分类方法的选择是一个关键问题。为了综合评估常用的分类方法的性能，分析了朴素贝叶斯（NB）、决策树（DT）、支持向量机（SVM）这三种方法，并使用开源数据挖掘平台WEKA进行了模拟实验。

田纳西州进行的 STAR 实验随机分配学生和老师，通过比较不同班级类型学生的成绩评估班级规模的影响。该实验的结论对理解减小班级规模的效果具有重要意义。

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应用 SQL 语言增强数据安全性 理解各种 SQL 语句 巩固 SQL 知识

实验环境： 操作系统：Win7 软件：MATLAB 7.0 PCA人脸识别实验： 在MATLAB工作路径下创建人脸库： 训练集：TrainDatabase 测试集：TestDatabase 人脸图片来自ORL数据库，实验包括： 训练阶段 测试阶段

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该报告详细介绍了数据库实验五中 SQL 语言的操作，包括代码和截图，步骤明确。

本数据库课程设计专注于高校实验室信息化综合管理平台的建设，涉及数据库语句的详细实现。