煤矿企业自动化系统中,文本分类方法的选择是一个关键问题。为了综合评估常用的分类方法的性能,分析了朴素贝叶斯(NB)、决策树(DT)、支持向量机(SVM)这三种方法,并使用开源数据挖掘平台WEKA进行了模拟实验。
利用开源数据挖掘平台WEKA进行文本分类模拟实验
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