FMCW波形配置

讨论了如何根据系统要求配置FMCW波形，定义雷达目标的范围和速度，并模拟其位移。在仿真循环中，通过计算发送和接收信号以检测 beat 信号，并对接收信号进行范围FFT处理，确定目标位置。进一步，利用CFAR处理第二个FFT输出，有效显示目标。

激光雷达是利用激光束来探测目标位置、速度等特征的雷达系统。与微波雷达类似，它通过向目标发射探测信号（激光束），然后接收目标反射回来的信号（目标回波），并与发射信号进行比较和处理，从而获取目标的各种信息，如距离、方位、高度、速度、姿态甚至形状等参数。本程序为FMCW激光雷达的matlab实现，包括调频非线性校正等技术。

MATLAB开发：FMCW雷达方法的开发。这个项目修正前一个项目中出现的错误。

随着OQPSK.m的应用，用户能够生成数字基带波形，以及详细的时域波形图和功率谱图。这些功能使得该程序在信号处理中具有重要应用。

功能 [daughter,fourier_factor,coi,dofmin] = wave_bases(mother,k,scale,param); mother = upper(mother); n = length(k); 如果 (strcmp(mother,'MORLET')) %----- Morlet 如果 (param == -1), param = 6.;, end k0 = param; expnt = -(scale.k - k0).^2/2.(k > 0.); norm = sqrt(scalek(2))(pi^(-0.25))sqrt(n); % 总能量=N [Eqn(7)] daughter = normexp(expnt); daughter = daughter.(k > 0.); % Heaviside step function fourier_factor = (4pi)/(k0 + sqrt(2 + k0^2)); % 尺度-->Fourier [Sec.3h] coi = fourier_factor/sqrt(2); % 影响圆锥 [Sec.3g] dofmin = 2; % 自由度

MATLAB仿真波形的处理技巧涵盖了多种实用方法和技术。

这篇教程提供了使用Matlab重新绘制CST仿真波形的详细步骤和代码，对于写论文时需要的资料非常有帮助。

这个程序可以帮助用户识别波形中的波峰和波谷，并将它们标注在原始图像上。

利用Matlab开发波形生成器GUI，实现波形信号的生成和播放。界面设计交互性强，支持数据点移动操作。

这是一个用于处理心电信号的小波变换去噪程序，非常简单易懂，适合初学者。