MATLAB仿真波形的处理技巧

Matlab在解析和处理wfm波形文件方面的有效代码。这段代码能够高效地读取和转换wfm格式的波形数据。

这是一个用于处理心电信号的小波变换去噪程序，非常简单易懂，适合初学者。

这是一个比较简单的bldcm在MATLAB中的仿真案例，请认真查阅并下载。

MATLAB提供了多种实用的图像处理方法，便于用户在图像处理领域中应用。

深入探索matlab在图像处理领域的强大功能，比传统的photoshop更加高效。

这本书籍提供了大量的Matlab源代码实例，对于初学者来说是非常宝贵的学习资料，内容简单易懂。

功能 [daughter,fourier_factor,coi,dofmin] = wave_bases(mother,k,scale,param); mother = upper(mother); n = length(k); 如果 (strcmp(mother,'MORLET')) %----- Morlet 如果 (param == -1), param = 6.;, end k0 = param; expnt = -(scale.k - k0).^2/2.(k > 0.); norm = sqrt(scalek(2))(pi^(-0.25))sqrt(n); % 总能量=N [Eqn(7)] daughter = normexp(expnt); daughter = daughter.(k > 0.); % Heaviside step function fourier_factor = (4pi)/(k0 + sqrt(2 + k0^2)); % 尺度-->Fourier [Sec.3h] coi = fourier_factor/sqrt(2); % 影响圆锥 [Sec.3g] dofmin = 2; % 自由度

这篇教程提供了使用Matlab重新绘制CST仿真波形的详细步骤和代码，对于写论文时需要的资料非常有帮助。

分享一段MATLAB图像处理代码，涵盖背景去除、噪声降低、二值化和细化等基础操作。适合初学者入门，专家可略过。