第三代系统

第二代数据挖掘系统：功能与局限 第二代数据挖掘系统实现了与数据库管理系统（DBMS）的集成，支持高效访问数据库和数据仓库，并具备良好的可扩展性，可处理大规模和复杂数据集。它们通过引入数据挖掘模式和数据挖掘查询语言（如DMQL），为用户提供了更大的操作灵活性。DBMiner便是其中的典型代表。 然而，第二代系统也存在局限性，主要集中在模型的生成上，缺乏与预测模型系统的有效集成。这促使了第三代数据挖掘系统的诞生。

第三代数据库系统除了提供传统的数据管理服务外，还应该支持数据管理、对象管理和知识管理。它们需要支持更复杂的对象结构和规则，以提供强大的管理功能，并能处理超文本、图片、声音等非传统数据类型。90年代的成功DBMS都具备这些服务。具体的面向对象数据库技术将在下一节详细介绍。第三代数据库系统必须继承第二代数据库系统的优点，包括良好的对象和规则管理，以及优秀的数据管理，同时保持非过程化的数据存取方式和数据独立性。

提供算法导论第三版附录C第三节习题的解答。

利用第三种分解法，可将 SL 分解为 ND(Sno, Sdept) 和 NL(Sno, Sloc) 两个关系模式。

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第三范式是在第二范式的基础上，确保表中每列都直接依赖于主键，而非间接依赖。假设数据表中有A、B、C三列，如果A->B，并且B->C，则A->C。这种情况下称A与C之间存在间接依赖（传递依赖）。

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